Forskjellen mellom kvalitative og kvantitative data
Share
Hovedforskjellen mellom kvalitative og kvantitative data er det kvalitative data er beskrivende mens kvantitative data er numeriske. Kvalitative data er for eksempel kjønn, land, by, nasjonalitet etc. mens kvantitative data er lengde, bredde, høyde, vekt, areal, hastighet, alder osv. Videre kan kvantitative data enten være diskrete data (tellbare data som antall kjøretøyer, antall studenter, etc.) eller kontinuerlige data (målbare data som høyde, vekt, etc.).
Data er viktig for alt. De fleste bedriftsorganisasjoner samler salgsdata, inntekter, aksjekurser og fortjeneste. Regjeringen samler inn data om leseferdighet, kriminalitet, fødselsrate, etc. Data er viktig for vitenskapelig og akademisk forskning som maskinlæring og nevrale nettverk også. Innsamling og analyse av data bidrar til å ta bedre beslutninger. En ny teknologi i den moderne verden er Internett av ting (IoT). Denne teknologien samler data ved hjelp av sensorer og aktuatorer og behandler dem for intelligent beslutningstaking. Dette er noen fordeler med data.
Nøkkelområder dekket
1. Hva er kvalitative data
- Definisjon, Eksempler, Innsamling
2. Hva er kvantitative data
- Definisjon, Eksempler, Innsamling
3. Forskjellen mellom kvalitative og kvantitative data
- Sammenligning av nøkkelforskjeller
Nøkkelord
Kvalitative data, kvantitative data, statistikk
Hva er kvalitative data
Kvalitative data representerer egenskaper. Disse dataene skal tolkes med vanlig språk enn tall. Gjennomføring av intervjuer og observasjoner er noen metoder for å skaffe seg kvalitative data. Beskrivelsen av disse dataene gjør dem vanskelig å analysere. Noen eksempler på denne typen data er kjønn, land, by, nasjonalitet osv.
Noen ganger er det mulig å bruke numeriske etiketter for å forberede og representere kvalitative data. Anta en situasjon for å gå inn i kjønn av ansatte i databasen. For det kan 1 brukes til å betegne mann, mens 2 kan brukes til å betegne kvinne.
Hva er kvantitative data
Kvalitative data representerer numerisk informasjon. Denne typen data er lettere å beregne og analysere. Noen eksempler er lengde, bredde, høyde, vekt, område, hastighet, alder, levetid på en elektrisk pære, etc. Tabeller, grafer, diagrammer bidrar til å representere kvantitative data. Det er mulig å finne kvantitative data ved hjelp av undersøkelser, observasjoner, intervjuer og andre eksperimenter.
Figur 1: Områder som bruker data
Kvantitative data deles videre i diskrete og kontinuerlige data. Diskrete data har visse verdier som hele tall. Noen eksempler er antall studenter, antall maskiner, etc .; de er tellbare. På den annen side kan kontinuerlige data ha noen verdi innenfor et område. Noen eksempler er høyde og vekt; de er målbare). Videre gir bruk av aritmetiske operasjoner som tillegg og oppdeling til kvantitative data større betydning for dem. For eksempel vil legge til alle høyder og dividere svaret med det totale antall observasjoner gi gjennomsnittet. Det er en betydelig måling for analyse.
Forskjellen mellom kvalitative og kvantitative data
Definisjon
Kvalitative data er datatypen som består av beskrivende setninger. På den annen side er kvantitative data datatypen som kan måles og uttrykkes numerisk.
Data-type
Kvalitative data er tekstbasert mens kvantitative data er nummerbasert.
Statistisk analyse
Statistisk analyse er lettere med kvantitative data enn kvalitative data.
Metoder for innsamling av data
Intervju, skriftlige dokumenter, observasjoner bidrar til å samle inn kvalitative data. Tilsvarende hjelper undersøkelser, observasjoner, eksperimenter og intervjuer med å samle kvantitative data.
Konklusjon
Hovedforskjellen mellom kvalitative og kvantitative data er at kvalitative data er beskrivende mens kvantitative data er numeriske. Vanligvis er statistisk analyse lettere med kvantitative data enn kvalitative data. Statistikk, samfunnsvitenskap, databehandling er noen disipliner som bruker denne typen data.
Henvisning:
1. "Data." Wikipedia, Wikimedia Foundation, 16. juni 2018, Tilgjengelig her.
2. "Kvalitative data". Sosiale forskningsmetoder - Kunnskapsbase - Inferensiell statistikk, tilgjengelig her.
Bilde Courtesy:
1. "Datatyper - da" Av João Batista Neto - Datatyper - pt br.svg (CC BY 3.0) via Commons Wikimedia
