Forskjellen mellom multithreading og multitasking
Share
Nøkkelforskjell - multithreading vs multitasking
Multitreading og multitasking ser lik ut, men de er to forskjellige konsepter. En datamaskin utfører mange oppgaver samtidig. Multithreading og multitasking både relaterer seg til datamaskinens ytelse. De nøkkelforskjell mellom multithreading og multitasking er det i multithreading, flere tråder utføres i en prosess samtidig, og i multitasking kjører flere prosesser samtidig. Denne artikkelen diskuterer forskjellen mellom multithreading og multitasking.
INNHOLD
1. Oversikt og nøkkelforskjell
2. Hva er Multithreading
3. Hva er multitasking
4. Likheter mellom multitreading og multitasking
5. Side ved side-sammenligning - Multithreading vs Multitasking i tabellform
6. Sammendrag
Hva er Multithreading?
Et datasystem utfører en rekke oppgaver samtidig. En oppgave kan bli kjent som en prosess. Det er et program i utførelse. Å lage prosesser for hver oppgave er ikke effektiv. Det kan forbruke mange ressurser. For å unngå det kan en prosess deles inn i flere delprosesser, og oppgavene kan utføres ved hjelp av disse delprosessene. En delprosess er en enhet av prosessen. Denne enheten er kjent som en tråd. I multithreading er en prosess delt inn i flere tråder, og disse tråder utføres parallelt samtidig.
Det finnes to typer gjengede applikasjoner kalt som, enkeltrådede applikasjoner og multi-threaded applikasjoner. Når det er en tråd i en prosess, er det kjent som enkelt gjenget og når flere tråder kjører i prosessen, kalles det multithreaded applikasjon. Multithreading er nyttig for å kjøre flere oppgaver på samme tid. Bellow eksempel viser en multithreaded prosess. T1, T2, T3 er tråder.
Tråder kan også kategoriseres i to typer. De er Bruker tråder og Kjernetråder. Kjernen støtter ikke brukertråder. Kjernetråder støttes og styres av kjernen. Det er tre Multithreading-modeller. Det er oppkalt som mange-til-en-modell, en-til-en-modell og mange til mange-modell. Bellow diagrammer illustrerer trekkmodellene. 'U' betegner en brukertråd og 'K' angir en kjernetråd.
Mange-til-en-modell
I Many-To-One-modellen er mange brukertråder kartlagt i enkelkjernetråd.
Figur 02: Mange-til-en-modell
En-til-en-modell
I en til en modell blir hver brukertråd kartlagt til en egen kjernetråd.
Figur 03: En-til-en-modell
Mange til mange modeller
I mange av mange modeller multiplexerer mange tråder på brukernivå til mindre eller like mange kjernetråder.
Figur 04: Mange til mange modeller
Multithreading gir flere fordeler. Tråder er nyttige i kommunikasjon mellom prosesser. De forbedrer også responsen. Det er ikke nødvendig å tildele ressurser til hver tråd separat, så bruk av tråder er økonomisk. Hvis en tråd mislykkes, vil det ikke påvirke hele prosessen. Tråder er lette og bruker minst mulig ressurs sammenlignet med en prosess.
Hva er multitasking?
Datamaskinen kan utføre forskjellige oppgaver samtidig. For eksempel kan en nettleser, et Word-program, et PowerPoint-program, en kalkulator-applikasjon alle kjøre samtidig. Så utfører datamaskinen flere oppgaver eller flere prosesser på samme tid. Det kalles som multitasking. Selv om datamaskinen kan utføre flere oppgaver på samme tid, er det et bestemt antall oppgaver som kan utføres av gangen.
Figur 05: Multitasking
Å kjøre mange prosesser kan redusere databehandlingens hastighet fordi det krever flere ressurser. Multitasking øker produktiviteten fordi flere programmer kjører samtidig. Det er også enkelt for brukeren å legge merke til en oppdatering umiddelbart.
Hva er likheten mellom multithreading og multitasking?
- Begge metodene kan påvirke systemytelsen.
Hva er forskjellen mellom multithreading og multitasking?
Multithreading vs Multitasking | |
| Multithreading er å utføre flere tråder i en prosess samtidig. | Multitasking er å kjøre flere prosesser på en datamaskin samtidig. |
| Henrettelse | |
| I multithreading bytter CPU mellom flere tråder i samme prosess. | I multitasking bytter CPU mellom flere prosesser for å fullføre gjennomføringen. |
| Ressursdeling | |
| I Multithreading deles ressurser mellom flere tråder i en prosess. | I multitasking deles ressurser mellom flere prosesser. |
| kompleksitet | |
| Multithreading er lett og lett å lage. | Multitasking er tung og hardere å skape. |
Sammendrag - Multithreading vs multitasking
Multithreading og Multiprocessing utfører tråder og prosesser på samme tid. Forskjellen mellom Multithreading og Multitasking er at multithreading utfører flere tråder i en prosess samtidig, og i multitasking kjører flere prosesser samtidig. Selv om vilkårene ser ut som de er forskjellige begreper. Imidlertid er begge disse hovedkonseptene innen datavitenskap.
Last ned PDF-versjonen av Multithreading vs Multitasking
Du kan laste ned PDF-versjonen av denne artikkelen og bruke den til off-line formål som per sitatnotat. Vennligst last ned PDF-versjon her Forskjellen mellom multithreading og multitasking
Henvisning:
1. "Hva er multitasking?" Computer Hope, 30. oktober 2017. Tilgjengelig her
2.Point, opplæringsprogrammer. "Operativsystem - Multi-Threading.", Tutorials Point, 15. august 2017. Tilgjengelig her
Bilde Courtesy:
1.Multitasking-os'By Jeff Meisel - Meisel, J. Task Parallelism, Connexions nettsted. 28. november 2007. (CC BY 2.0) via Commons Wikimedia
