Forskjellen mellom flerstedsprøvetaking og sekvensiell prøvetaking

Flertrinnssampling mot sekvensiell prøvetaking

Prøvetaking er en av de viktigste aspektene i hver tur i livet. Prøvetaking kreves av alle fra institusjoner til regjeringer og fra et lite samfunn til stor industri. Prøvetaking gir resultatene som brukes til å ta beslutninger som har betydning for fremtiden. Prøvetaking er en vitenskapelig måte å samle inn data om et bestemt produkt, ide eller om noe som må endres. Flerprøvetaking og sekvensiell prøvetaking er to måter å samle inn og analysere data på, og brukes til ulike typer data. Flertrinns prøvetaking brukes til masseprøving og sekvensiell prøvetaking brukes på relativt liten størrelse på prøver.

Hva er multistage prøvetaking?

Flerprøvetaking kan sammenlignes med klyngeprøvetaking, men er mye mer komplisert. I denne prøvetakingsmetoden dannes forskjellige dataklynger og få prøver fra disse klyngene er tilfeldig valgt for analyse. Det er flertrinns prøvetaking fordi dataklynger dannes på forskjellige nivåer. På første nivå dannes et stort antall grupper, og det tas så få prøver fra hver gruppe for å danne andre nivåer, og denne prosessen gjentas for å analysere alle dataene. Denne måten å prøve ut er rask og billig, og sparer mye tid, men denne metoden er mindre nøyaktig. Multilevel prøvetaking er brukt dersom totalliste av prøvene ikke er tilgjengelig som i tilfelle en massepopulasjon må undersøkes for spesiell vane eller smak.

Hva er sekvensiell prøvetaking?

Sekventiell prøvetaking utføres på små data og analyseres kontinuerlig etter hvert som prøvene samles inn. Prøvetaking fortsetter til et ønsket resultat oppnås. I sekvensiell prøvetakingsmetode defineres størrelsen av data aldri før hånden og så snart den første batchen av data er oppnådd og analysert, og hvis resultatene er signifikante og relevante for formålet med hvilket prøvetaking er utført, stoppes prøvetaking. Hvis det ønskede resultatet ikke oppnås, tas det neste settet av prøve og analyseres. Denne prosessen fortsetter til ønsket resultat oppnås. Dette gjør at sampler kan finjustere resultatene.