Forskjellen mellom R og Python

Nøkkelforskjell - R vs Python
 

R er et høyt programmeringsspråk og et programvaremiljø for statistisk analyse og rapportering. Python er et høyt nivå, generell programmeringsspråk. Så nøkkelforskjell mellom R og Python er det R er et statistisk orientert programmeringsspråk mens Python er et allsidig programmeringsspråk. R kan brukes til statistisk databehandling, maskinlæring og dataanalyse. Python kan brukes til maskinlæring, nettutvikling, nettverk, vitenskapelig databehandling og mange flere.

INNHOLD

1. Oversikt og nøkkelforskjell
2. Hva er R
3. Hva er Python
4. Likheter mellom R og Python
5. Side ved side-sammenligning - R vs Python i tabellform
6. Sammendrag

Hva er R?

R er et programmeringsspråk og et programvaremiljø for statistisk analyse, rapportering for å representere grafikk. Hovedfordelen ved å bruke R er at den kan brukes til å implementere statistiske begreper som lineær og ikke-lineær modellering, tidsserieanalyse, clustering osv..

R er et tolket språk, så hver linje leses av hverandre av tolken. Det er et høyt programmeringsspråk. Det er en kommandolinjetolk, slik at programmereren kan direkte, skriv inn kommandoer i kommandolinjen. RStudio er det felles Integrated Development Environment (IDE) for å gjøre R programmering enklere. Den inneholder kodeditor, feilsøkings- og visualiseringsverktøy. Det finnes også pakker som ggplot2 og dplyr som utvider R-funksjonene ytterligere.

Under programmering er det nødvendig å lagre verdier. R kan lagre forskjellige typer verdier. Det kan lagre logiske datatyper som sann og falsk. Det kan også lagre numeriske verdier, tegn og komplekse tall. R har forskjellige datastrukturer som vektorer, lister, matriser, arrayer, faktorer og datarammer. En vektor kan brukes til å lagre mer enn ett element. En liste kan inneholde mange forskjellige datatyper av elementer som vektorer eller en annen liste. En matrise kan brukes til å lagre todimensjonale datasett. Arrays brukes til å lagre et datasett av et hvilket som helst antall dimensjoner. Faktorer er r-objektene som er opprettet ved hjelp av en vektor. Datarammerne brukes til å lagre tabelldataobjekter. Det er de viktigste datastrukturene i R.

Det er mulig å lese og skrive inn ulike filformater som csv, excel, xml og JSON ved hjelp av R. Det kan også integreres med databaser som MySQL, Oracle, etc. Det er mest brukt til statistikk, dataanalyse og maskin læring.

Hva er Python?

Python er et høyt nivå, generell programmeringsspråk. Det er kryssplattformen og åpen kildekode. Det er et av de mest populære programmeringsspråk for nybegynnere på grunn av sin enkelhet. Python-programmene er enkle å lese, skrive, teste og feilsøke. I likhet med R er Python også et tolket språk. Programmereren kan direkte gi kommandoer ved hjelp av kommandolinjen eller kan bruke en IDE. Den vanligste IDE for Python er PyCharm og Eclipse. De inneholder kodeditoren, feilsøkingsfunksjonene, etc. for å utvikle Python-applikasjoner.

Ulike datatyper kan lagres ved hjelp av Python. De kan være numeriske verdier eller strenger. Python støtter datastrukturer som lister, tuples og ordbøker. En liste kan brukes til å lagre flere dataelementer av forskjellige typer. En liste er mutable, slik at den kan endres. En tuple brukes også til å lagre flere elementer av samme type. En tuple er et uforanderlig Python objekt. Ordbøker brukes til å lagre nøkkelparametere. Det er de viktigste datastrukturene i Python.

Python kan brukes til å lage grafiske brukergrensesnitt og kan integreres med databaser som MySQL, MSSQL, etc. Det er nyttig for en rekke applikasjoner. Den kan brukes til maskinlæring, nettutvikling, nettverk, vitenskapelig databehandling, automatisering, naturlig språkbehandling og mange flere.

Hva er likhetene mellom R og Python?

• Begge er programmeringssprog med flere paradigmer. De støtter Object Oriented Programming, Imperative programmering, Procedural programmering osv.
• Begge er tolket språk.
• Begge kan brukes til å utvikle algoritmer.
• Begge er programmeringsspråk på høyt nivå.
• Begge er fri og åpen kildekode.
• Begge kan integreres med databaser som MySQL, Oracle osv.
• Begge støtter forskjellige filer som CSV-filer, Excel-filer, XML-filer og JSON-filer.
• Begge språkene er enkle å bruke og lærer.

Hva er forskjellen mellom R og Python?

R mot Python
R er et programmeringsspråk og et programvaremiljø for statistisk databehandling, grafisk representasjon og rapportering.	Python er et tolket høyt programmeringsspråk for generell programmering.
Utviklet av
R støttes av R Foundation for Statistical Computing.	Python støttes av Python Software Foundation.
Datastrukturer
R støtter datastrukturer som vektorer, lister, matriser, arrayer, faktorer og datarammer.	Python støtter datastruktur som lister, ordbøker og tuples.
Bytteerklæring
R støtter bryteretningen.	Python støtter ikke bryteretningen.
scripts
R skript slutter med. R forlengelse.	Python-skript avsluttes med .py-utvidelse.
IDE
Den vanlige IDE for R-programmeringen er RStudio.	De felles IDEene for Python programmering er PyCharm og Eclipse.
applikasjoner
R kan brukes til statistisk databehandling, maskinlæring og dataanalyse.	Python kan brukes til flere applikasjoner som maskinlæring, nettutvikling, nettverk, vitenskapelig databehandling, automatisering, naturlig språkbehandling osv..

Sammendrag - R vs Python

R og Python er to programmeringsspråk. Denne artikkelen diskuterte forskjellen mellom R og Python. Forskjellen mellom R og Python er at R er et statistisk orientert programmeringsspråk mens Python er et allsidig programmeringsspråk.

Henvisning:

1. "R Oversikt." , Tutorials Point, 8. januar 2018. Tilgjengelig her  
2. "Python Oversikt." , Tutorials Point, 5. oktober 2017. Tilgjengelig her  
3. "Python (Programmeringsspråk)." Wikipedia, Wikimedia Foundation, 29. mars 2018. Tilgjengelig her 
4. "R (Programmeringsspråk)." Wikipedia, Wikimedia Foundation, 28. mars 2018. Tilgjengelig her  

Bilde Courtesy:

1.'R logo'En Hadley Wickham og andre på RStudio  (CC BY-SA 4,0) via Commons Wikimedia  
2.'2024210'by OpenClipart-Vectors (Public Domain) via pixabay