Forskjellen mellom Stratified og Cluster Sampling
Share
I vår tidligere artikkel har vi diskutert sannsynlighet og ikke-sannsynlig prøvetaking, der vi kom over typer sannsynlighetsprøvetaking, dvs. Stratified Sampling and Cluster Sampling. I stratifisert prøveteknikk opprettes prøven ut av det tilfeldige utvalg av elementer fra alle lagene, mens alle enheter i tilfeldig utvalgte klynger danner en prøve.
I stratifisert prøvetaking følges en to-trinns prosess for å dele befolkningen i undergrupper eller lag. I motsetning til, i klyngeprøvetaking, opprinnelig blir en partisjon av studieobjekter laget i gjensidig eksklusive og kollektivt uttømmende undergrupper, kjent som en klynge. Deretter velges en tilfeldig prøve av klyngen, basert på enkel tilfeldig prøvetaking.
I denne artikkelen utdrag kan du finne alle forskjellene mellom stratified og cluster sampling, så ta en lesing.
Innhold: Stratified Sampling Vs Cluster Sampling
Sammenligningstabel
| Grunnlag for sammenligning | Stratifisert prøvetaking | Cluster Sampling |
|---|---|---|
| Betydning | Stratifisert prøvetaking er en, hvor befolkningen er delt inn i homogene segmenter, og deretter blir prøven tilfeldig tatt fra segmentene. | Klyngeprøving refererer til en prøvetakingsmetode hvor befolkningens medlemmer velges tilfeldig, fra naturlig forekommende grupper kalt "klynge". |
| Prøve | Tilfeldig utvalgte personer blir tatt fra alle lagene. | Alle individer er hentet fra tilfeldig utvalgte klynger. |
| Utvalg av populasjonselementer | individuelt | Samlet sett |
| homogenitet | Innenfor gruppen | Mellom grupper |
| heterogenitet | Mellom grupper | Innenfor gruppen |
| delinger | Pålagt av forskeren | Naturlig forekommende grupper |
| Objektiv | For å øke presisjon og representasjon. | Å redusere kostnadene og forbedre effektiviteten. |
Definisjon av Stratified Sampling
Stratifisert prøvetaking er en type sannsynlighetsprøvetaking, hvor først og fremst befolkningen er bifurcated i forskjellige gjensidig eksklusive, homogene undergrupper (strata), etterpå blir et emne valgt tilfeldig fra hver gruppe (stratum) som deretter kombineres for å danne en enkelt prøve. Et lag er bare en homogen delmengde av befolkningen, og når alle lagene er tatt sammen, er det kjent som lag.
De vanlige faktorene som befolkningen er skilt fra er alder, kjønn, inntekt, rase, religion osv. Et viktig poeng å huske er at lagene skal være kollektivt uttømmende slik at ingen er utelatt og ikke overlappende fordi overlappende lag kan resulterer i økningen i utvalgsmulighetene for enkelte befolkningselementer. Undertypene av stratifisert prøvetaking er:
- Proportional Stratified Sampling
- Uforholdsmessig Stratified Sampling
Definisjon av Cluster Sampling
Klusterprøvetaking er definert som en prøveteknikk hvor befolkningen er delt inn i allerede eksisterende grupperinger (klynger), og deretter velges en prøve av klyngen tilfeldig fra befolkningen. Begrepet cluster refererer til en naturlig, men heterogen, intakt gruppering av befolkningens medlemmer.
De vanligste variablene som brukes i klyngepopulasjonen er det geografiske området, bygningene, skolen osv. Heterogeniteten til klyngen er et viktig trekk ved en ideell klyngeprøve. Typer av klyngeprøvetaking er gitt nedenfor:
- Enkelt-trinns klyngeprøving
- To-trinns klyngeprøving
- Flertrinns klyngeprøving
Viktige forskjeller mellom Stratified og Cluster Sampling
Forskjellene mellom stratified og cluster sampling kan trekkes tydelig av følgende grunner:
- En sannsynlighetsprøveprosedyre hvor befolkningen er separert i forskjellige homogene segmenter kalt "lag", og deretter blir prøven valgt fra hvert lagdel tilfeldig, kalles Stratified Sampling. Cluster Sampling er en prøveteknikk hvor befolkningsenhetene er tilfeldig valgt fra allerede eksisterende grupper kalt "cluster."
- I stratifisert prøvetaking er individene tilfeldig valgt fra alle lagene, for å utgjøre prøven. På den annen side er klyngeprøvingen dannet når alle individer er hentet fra tilfeldig utvalgte klynger.
- I klyngeprøvetaking velges populasjonselementer i aggregater, men ved stratifisert prøvetaking velges populasjonselementene individuelt fra hvert lag.
- I stratifisert prøvetaking er det homogenitet i gruppen, mens i tilfelle klyngeprøvetaking er homogeniteten funnet mellom grupper.
- Heterogenitet oppstår mellom grupper i stratifisert prøvetaking. Tvert imot er gruppens medlemmer heterogene i klyngeprøvetaking.
- Når prøvetakingsmetoden vedtatt av forskeren er stratifisert, blir kategoriene pålagt av ham. I motsetning er kategoriene allerede eksisterende grupper i klyngeprøvetaking.
- Stratifisert prøvetaking tar sikte på å forbedre presisjon og representasjon. Til forskjell fra klyngeprøving som har til formål å forbedre kostnadseffektiviteten og operativ effektivitet.
Konklusjon
For å avslutte diskusjonen kan vi si at en foretrukket situasjon for stratifisert prøvetaking er når identiteten i et enkelt lag og lagene betyr å variere fra hverandre. På den annen side er standard situasjonen for klyngeprøvetaking når mangfoldet innenfor klynger og klyngen ikke bør variere fra hverandre.
Videre kan prøvetakingsfeil reduseres i stratifisert prøvetaking dersom mellomgruppens forskjeller mellom lagene økes, mens mellomgruppens forskjeller mellom klynger skal minimeres for å redusere prøvetakingsfeil i klyngeprøvetaking.
