Forskjellen mellom diskrete og kontinuerlige data

I statistikk defineres data som fakta og tall samlet inn for analyseformål. Det er delt inn i to brede kategorier, kvalitative data og kvantitative data. Videre kan de kvalitative dataene ikke måles i form av tall, og den er delt inn i nominelle og ordinære data. På den annen side er kvantitative data en som inneholder numeriske verdier og anvendelsesområde. Det er underklassifisert som diskrete og kontinuerlige data. Diskrete data inneholder endelige verdier som ikke har noe i mellom

I motsetning til, kontinuerlige data inneholder data som kan måles, som inkluderer fraksjoner og desimaler. Ta en les av artikkelen for å vite forskjellen mellom diskrete og kontinuerlige data

Innhold: Diskrete data Vs Kontinuerlig Data

Sammenligningstabel

Grunnlag for sammenligning	Diskrete data	Kontinuerlig data
Betydning	Diskrete data er en som har klare mellomrom mellom verdiene.	Kontinuerlig data er en som faller på en kontinuerlig rekkefølge.
Natur	Tellbart	målbar
verdier	Det kan bare ta tydelige eller separate verdier.	Det kan ta noen verdi i noen intervaller.
Grafisk representasjon	Søylediagram	histogram
Tabulering er kjent som	Ufordelt frekvensfordeling.	Gruppert frekvensfordeling.
Klassifisering	Gjensidig inkluderende	Gjensidig utelukkende
Funksjonsgraf	Viser isolerte punkter	Viser tilkoblede punkter
Eksempel	Dager i uken	Markedsprisen på et produkt

Definisjon av diskrete data

Begrepet diskret betyr tydelig eller separat. Så, diskrete data refererer til typen av kvantitative data som er avhengige av teller. Den inneholder bare endelige verdier, hvis underavdeling ikke er mulig. Den inneholder bare de verdiene som kun kan telles i hele tall eller heltall og er separate, noe som betyr at dataene ikke kan brytes ned i brøkdel eller desimal.

For eksempel, Antall studenter på skolen, antall biler på parkeringsplassen, antall datamaskiner i et datalab, antall dyr i en zoo, etc.

Definisjon av kontinuerlige data

Kontinuerlig data er beskrevet som et ubrutt sett med observasjoner; som kan måles på en skala. Det kan ta noen numerisk verdi, innenfor et begrenset eller uendelig utvalg av mulig verdi. Statistisk referanse refererer til forskjellen mellom høyeste og laveste observasjon. De kontinuerlige dataene kan brytes ned i brøker og desimaltall, dvs. det kan være meningsfullt oppdelt i mindre deler i henhold til målepresisjonen.

For eksempel, Alder, høyde eller vekt av en person, tid tatt for å fullføre en oppgave, temperatur, tid, penger osv.

Viktige forskjeller mellom diskrete og kontinuerlige data

Forskjellen mellom diskrete og kontinuerlige data kan trekkes tydelig på følgende grunnlag:

Diskrete data er typen data som har klare mellomrom mellom verdiene. Kontinuerlig data er data som faller i en kontinuerlig rekkefølge.
Diskrete data kan telles mens kontinuerlige data er målbare.
Diskrete data inneholder forskjellige eller separate verdier. På den annen side inkluderer kontinuerlige data noen verdi innenfor rekkevidde.
Diskrete data er grafisk representert ved strekdi, mens et histogram brukes til å representere kontinuerlige data grafisk.
Tabulering av diskrete data, gjort mot en enkelt verdi, kalles som en ugruppert frekvensfordeling. Tvert imot, tabulering for kontinuerlig data, gjort mot en gruppe av verdi, kalt som gruppert frekvensfordeling.
Overlappende eller gjensidig eksklusiv klassifisering, for eksempel 10-20, 20-30, ..., etc. s gjort for kontinuerlig data. I motsetning til ikke-overlappende eller gjensidig inkluderende klassifisering som 10-19,20-29, ..., etc. er det gjort for diskrete data.
I en graf av den diskrete funksjonen, viser den tydelig punkt som forblir sammenkoblet. I motsetning til kontinuerlig funksjonsgraf er punktene forbundet med en ubrutt linje

Konklusjon

Derfor, med ovennevnte forklaring og eksempel, ville det være ganske klart at de to typer data er forskjellige. Diskrete data forventer et visst antall isolerte verdier. I motsetning til kontinuerlige data, som forventer noen verdi fra et gitt område (uten noen pauser), og er relatert til fysisk måling.

utdanning