Hva er forskjellen mellom data redundans og data inkonsekvens

De hovedforskjell mellom data redundans og data inkonsekvens er det Data redundans er en tilstand som oppstår når det samme datatykket eksisterer på flere steder i databasen mens datainnstøtighet er en tilstand som oppstår når de samme dataene finnes i forskjellige formater i flere tabeller.

En database er en samling av data. DBMS (Database Management System) er en programvare som bidrar til å administrere databaser. Introdusert rundt 1960, kan den håndtere en stor samling av data. Videre bidrar det til å lage, hente, oppdatere og slette data enkelt. DBMS tillater flere brukere å få tilgang til data samtidig og gir sikkerhet til dataene. Data redundans og data inkonsekvens er to terminaler relatert til DBMS.

Nøkkelområder dekket

1. Hva er data redundans
      - Definisjon, funksjonalitet
2. Hva er data inkonsekvens
     - Definisjon, funksjonalitet
3. Hva er forskjellen mellom data redundans og data inkonsekvens
     - Sammenligning av nøkkelforskjeller

Nøkkelord

Data inkonsekvens, Data redundans

Hva er data redundans

Data redundans refererer til de samme dataene som er plassert på flere steder i databasen. Det klynger databasen med unødvendig informasjon. Det gjør også datainnhenting mindre effektiv. Videre bruker data redundans flere ressurser i databasen. Over tid gjør data redundans database korrupsjon, noe som fører til at dataene ikke kan brukes.

For eksempel, ta en tabell i skoledatabasen. Den har et bord kalt student som følger.

Student 1 og 2 lærer fra lærer P, og student 3 og 4 lærer fra lærer Q. Her lærer lærer_id og lærernavn to ganger. I stedet kan lærernavn og lærernavn lagres i et eget bord. Nytt studentbord og lærerbordet er som følger.

Løsningen er at data redundans er normalisering. Det reduserer data redundans og gjør data mer meningsfylt.

Hva er data inkonsekvens

Data inkonsekvens refererer til en situasjon for å holde de samme dataene i forskjellige formater i to forskjellige tabeller eller en situasjon der det er nødvendig å matche dataene mellom tabellene. Dette kan imidlertid føre til at ett bord i databasen har den riktige verdien og de gjenværende tabellene skal være forskjellige. Det kan også føre til upålitelig og meningsløs informasjon. Videre er det vanskelig å redusere data inkonsekvens.

Anta for eksempel en sykehus database. Endring av adressen til en pasient kan påvirke mange andre tabeller. Bare en plate vil ha riktige data mens de andre vil ha falske data. Derfor er dette inkonsekvens for data. Det fører til at sykehusadministrasjonen sjekker flere poster for å få den riktige pasientadressen. Det skjer fordi de samme dataene som ligger på flere steder, ikke oppdateres. Bruk av tilstrekkelige begrensninger i databasen er en løsning for å hindre dataintegrasjon.

Forholdet mellom data redundans og data inkonsekvens

  • Data redundans kan forårsake data inkonsekvens.

Forskjellen mellom data redundans og data inkonsekvens

Definisjon

Data redundans er en tilstand som oppstår i en database eller datalagringsteknologi der du kan finne det samme datatykket på to eller flere separate steder. Mens datainnstøtighet er en tilstand som oppstår mellom tabeller når vi beholder lignende data i forskjellige formater i to forskjellige tabeller, eller når samsvarende data mellom tabeller er et must. Disse definisjonene forklarer derfor hovedforskjellen mellom data redundans og data inkonsekvens.

Forebygging

Forebygging er den andre viktigste forskjellen mellom data redundans og data inkonsekvens. Normalisering bidrar til å minimere data redundans. Bruk av begrensninger på databasen bidrar imidlertid til å hindre dataintegrasjon.

Konklusjon

Generelt er data redundans og data inkonsekvens to ord relatert til DBMS. Hovedforskjellen mellom data redundans og datainnstøtighet er at data redundans er en tilstand som oppstår når det samme datatykket eksisterer på flere steder i databasen mens datainnstøtighet er en tilstand som oppstår når de samme dataene eksisterer i forskjellige formater i flere tabeller.

Henvisning:

1. "Hva er data redundans?" Referanse, IAC Publishing, tilgjengelig her.
2. "Hva er definisjonen av data inkonsekvens?" Referanse, IAC Publishing, tilgjengelig her.

Bilde Courtesy:

1. "1954920" (CC0) via Pixabay