Forskjellen mellom datarensing og datatransformasjon
Share
De hovedforskjell mellom data rensing og data transformasjon er det Datarensingen er prosessen med å fjerne uønskede data fra et datasett eller en database mens datatransformasjonen er prosessen med å konvertere data fra ett format til et annet format.
En bedriftsorganisasjon lagrer data i forskjellige datakilder. Det er viktig å ta avgjørelser ved å analysere dataene. Det er vanskelig å analysere data fra flere datakilder. Derfor bruker virksomhetsorganisasjoner datavarehus. Det er en sentral plassering som lagrer konsoliderte data fra flere databaser. Datavarehus bidrar til å lage rapporter, analysere data, visualisere data og ta verdifulle forretningsbeslutninger. Med andre ord støtter datalagring den generelle forretningsinformasjonsprosessen. Datarensing og datatransformasjon er to teknikker som brukes i datalagring. Datarensing refererer til eliminering av meningsløse data fra datasettet for å forbedre datakonsekvensen, mens datatransformasjon refererer til å konvertere data fra en struktur til en annen struktur for å gjøre dem lettere for behandling.
Nøkkelområder dekket
1. Hva er datarensing
- Definisjon, funksjonalitet
2. Hva er datatransformasjon
- Definisjon, funksjonalitet
3. Hva er forskjellen mellom datarensing og datatransformasjon
- Sammenligning av nøkkelforskjeller
Nøkkelord
Datebase, Data Cleansing, Data Transformation, Data Warehouse
Hva er datarensing
En bedriftsorganisasjon bruker ulike kilder til å lagre data. De kan ha forskjellige databaser som Oracle, MySQL, etc. Det er vanskelig å analysere data i forskjellige datakilder. Datalagring gir en løsning på dette problemet. Det hjelper med å samle, lagre og administrere data fra en rekke datakilder til en sentral plassering kalt et datalager. Datavarehuset får data fra transaksjonssystemer og ulike relasjonsdatabaser. Til slutt blir disse dataene behandlet og analysert for å få meningsfylt forretningsinnsikt.
Figur 1: Datasett
Dataene skal rengjøres og omformes før de lastes inn i lageret. De hentede data fra flere kilder kan bestå av meningsløse data. Dummy-verdier, motstridende data, fravær av data betraktes som meningsløse data. Disse unødvendige data må fjernes fra datasettet. Samlet sett vil datarengjøring ikke bare gi et rent datasett. Det gir også datakonsistens til forskjellige sett med data som har slått sammen fra ulike datakilder.
Hva er datatransformasjon
Etter rensing blir dataene omformet til et passende format. Data transformasjon bidrar til å behandle dataene enkelt. Datatransformering kan være enkel eller kompleks, avhengig av de nødvendige endringene på dataene. Standardisering av data, konvertering av tegnsett, koding av håndtering, splitting eller sammenslåing av felt, konverteringsenheter av målinger i et standardformat, aggregering, konsolidering, slette dupliserte data er noen av oppgavene som er involvert i datatransformasjon.
Etter å ha fullført datatransformasjonen, lastes dataene inn i datalageret for behandling. Endelig kan toppledelsen og dataanalytikerne ta beslutninger basert på de behandlede dataene. Bortsett fra datalagring, blir datarensing og datatransformering også brukt til statistisk og matematisk drift.
Forskjellen mellom datarensing og datatransformasjon
Definisjon
Data rensing er prosessen med å oppdage og fjerne skadede eller unøyaktige poster fra et platesett, tabell eller database mens datatransformasjonen er prosessen med å konvertere data fra ett format eller struktur til et annet format eller en struktur.
bruk
Videre bidrar datarensing til å rense datasettet og forbedre datakonsistensen, mens datatransformasjon bidrar til å gjøre databehandling enklere.
Konklusjon
Datarensing og datatransformasjon er to teknikker som brukes i datalagring. Forskjellen mellom data rensing og datatransformasjon er at data rensing er prosessen med å fjerne uønskede data fra et datasett eller en database mens datatransformasjonen er prosessen med å konvertere data fra ett format til et annet format.
Henvisning:
1. "Hva er datalagring? Typer, Definisjon og Eksempel. "Møt Guru99 - Gratis opplæringsopplæring og video for IT-kurs, tilgjengelig her.
2. "Data Cleansing." LinkedIn SlideShare, 6 Mar. 2013, Tilgjengelig her.
3. "Data Transformation." Wikipedia, Wikimedia Foundation, 11. juli 2018, Tilgjengelig her.
4. ETL opplæring | Utdrag Transform and Load, Vikram Takkar, 8. september 2015, Tilgjengelig her.
Bilde Courtesy:
1. "Datasett-undersøkelse R-MASS-pakke" - offentlig informasjon (offentlig domene) via Commons Wikimedia
