Forskjellen mellom Z Score og T Score

Z Score vs T Score

Z-poengsum og T-poengsum brukes i statistikk og refereres til som standardpoeng. De angir hvor mange SD en observasjon i en data er over eller under gjennomsnittet. Mest brukt i en z-test, er z-poengsum ligner T-poengsum for en befolkning. Det er likheter mellom de to tester som forvirrer elevene. Det er imidlertid forskjeller, og denne artikkelen vil fremheve disse forskjellene for å fjerne tvil fra lesernes sinn.

Når du vet populasjonsstandardavviket og populasjonsmålet for en befolkning, er det bedre å bruke Z-testen. Når du ikke har all denne informasjonen og i stedet har prøvedata, er det forsiktig å gå for T-test. I Z-testen sammenligner du et utvalg til en populasjon. På den annen side kan T-test utføres for en enkelt prøve, to forskjellige prøver som er forskjellige og ikke relaterte eller for to eller flere prøver som passer. Når prøven er stor (n større enn 30), beregnes Z-score normalt, men T-poengsum er foretrukket når prøven er mindre enn 30. Dette skyldes at du ikke får et godt estimat av standardavviket for befolkningen med en liten prøve og det er derfor en T-poengsum er bedre.

Et sted hvor Z score er svært vanlig er sykehus hvor beinmassetettheten til en person tolkes ved hjelp av disse poengene. Bontetthet maskiner brukte ulike typer enheter, og det var derfor det ble vanlig å rapportere resultatene av bein tetthet tester i form av Z score. En person som har en Z-poengsum på null og er ved 50. prosentil, anses å være gjennomsnittlig.

Disse Z-poengene blir også brukt av barneleger for å gi mening om barnas høyde. Hvis et barn er på femte percentilen som er Z-poengsum på -i.65, anses han eller henne for kort for hans alder.

Z score = (pasientens BMD-forventet BMD) / SD

Det er enkelt å beregne T-score når du vet Z-poengsummen til en person, og formelen er som følger

Z score = T score - referanse T score