Forskjellen mellom statisk og dynamisk modellering

Statisk vs dynamisk modellering

Ethvert system kan beskrives ved hjelp av en matematisk modell som inneholder matematiske symboler og konsepter. Matematisk modellering er navnet på prosessen som utføres for å utvikle en modell for et bestemt system. Det er ikke bare biovitenskap, men også samfunnsvitenskap som gjør stor bruk av disse matematiske modellene. Faktisk er det i et kunstfag som økonomi at disse matematiske modellene brukes mye. Det finnes mange typer matematiske modeller, men det er ingen hard og rask regel, og det er ganske mye overlappende i ulike modeller. En måte å klassifisere matematiske modeller på er å plassere dem i statisk modellering og dynamisk modellering. I denne artikkelen skal vi markere forskjellene mellom disse to typer matematisk modellering.

Hva er forskjellene mellom statisk modellering og dynamisk modellering?

Den mest bemerkelsesverdige forskjellen mellom statiske og dynamiske modeller av et system er at mens en dynamisk modell refererer til kjøretidsmodell av systemet, er statisk modell modellen til systemet ikke i løpet av kjøretiden. En annen forskjell ligger i bruk av differensialligninger i dynamisk modell som er iøynefallende av deres fravær i statisk modell. Dynamiske modeller endrer seg med tiden, mens statiske modeller er i likevekt i steady state.

Statisk modell er mer strukturell enn atferdsmessig, mens dynamisk modell er en representasjon av oppførselen til systemets statiske komponenter. Statisk modellering inkluderer klassediagram og objektdiagrammer og hjelp til å skildre statiske bestanddeler i systemet. Dynamisk modellering derimot består av operasjonssekvens, tilstandsendringer, aktiviteter, interaksjoner og minne.

Statisk modellering er strengere enn dynamisk modellering, da det er en tidsavhengig visning av et system. Det kan ikke endres i sanntid, og det er derfor det kalles statisk modellering. Dynamisk modellering er fleksibel som den kan forandre seg med tiden som det viser hva en gjenstand gjør med mange muligheter som kan oppstå i tide.