Forskjellen mellom kvalitative data og kvantitative data

Kvalitative data versus kvantitative data

I studiet av statistikk er hovedfokuset på å samle inn data eller informasjon. Det finnes forskjellige metoder for innsamling av data, og det er forskjellige typer data samlet. De forskjellige typer data er primære, sekundære, kvalitative eller kvantitative. I denne artikkelen vil vi fokusere på kvalitative og kvantitative data og deres forskjeller.

Statistikk
Statistikk er i utgangspunktet studien av data. Statistikken er enten beskrivende eller inferensiell. Beskrivende data er studien av metoder som brukes til innsamling av data og matematiske modeller for å tolke data. Inferentiell statistikk er studien der ulike teknikker og systemer brukes til å lage sannsynlighetsbaserte spådommer og avgjørelser avhengig av ufullstendige data.

Statistikk bruker mye matematikk og mange viktige begreper som sannsynlighet, populasjoner, prøver og distribusjon, etc. har blitt gjort mulig ved statistikk. For å studere statistikk må vi samle inn data, kvantitative og kvalitative.

Kvalitative data
Kvalitativ datainnsamling er en metode som beskriver egenskaper, attributter, egenskaper, kvaliteter etc. av et fenomen eller en ting. Det er beskrivelsen av data på et språk i stedet for i tall. Denne metoden måler ikke egenskapene, men beskriver dem. For eksempel;
Favorittfarge = blå
Det er også noen ganger referert til som "kategoriske data". Det fokuserer ikke på å tegne noen påvirkninger. Det handler bare om data som kan observeres som tekstur, smak, lukt, skjønnhet, men er ikke målt.

Kvalitative data, de siste årene, har mistet påliteligheten til en viss grad og har kommet under kritikk, men de gir en bedre beskrivelse og dermed har større gyldighet til dem. Forskning bruker en kombinasjon av kvalitative og kvantitative metoder fordi de kvalitative dataene og beskrivelsen sikkerhetskopierer de numeriske dataene ved hjelp av bedre forklaringer og informasjon.

Kvantitativ data
Kvantitativ datainnsamling er en metode hvor data som kan telleres eller uttrykkes numerisk, samles inn. Disse dataene er nyttige for eksperimenter, manipulert analyse, etc. og er representert av histogrammer, tabeller, diagrammer og grafer. Det handler om målinger som høyde, lengde, volum, areal, fuktighet, temperatur osv.
For eksempel;
Høyde = 2,8 m. Eller noen ganger representerer de det eksakte nummeret som,
Antall studenter = 234.

Denne typen data er knyttet til en hvilken som helst type målestokk. Den mest brukte skalaen for disse dataene er en forholdsskala. En annen generell skala måling er intervall skalaen.
Kvantitative data blir kritisert for mangel på grundig beskrivelse, og den brukes av forskere sammen med kvalitative data for å sikkerhetskopiere påliteligheten med forklaringer på kvalitativ informasjon.

Sammendrag:

1.Qualitativ datainnsamling er en metode hvor egenskaper, attributter, egenskaper, kvaliteter etc. av et fenomen eller en ting er beskrevet; kvantitativ datainnsamling er en metode hvor data som kan telleres eller uttrykkes numerisk, samles inn.
2.Qualitative data er kritisert for sin upålitelige, slik at den støttes av kvantitative data; kvantitative data blir kritisert for mangel på beskrivelse og forklaring, slik at den støttes av kvalitative data. Begge brukes sammen for forskning.