Forskjellen mellom ordinære data og intervalldata

Ordinære data versus intervalldata

Både ordinære og intervalldata er to av de fire hoveddatatyper eller klassifiseringer som brukes i statistikk og andre relaterte felt. Begge data typer tillater behovet for å klassifisere og uttrykke informasjon.

Både ordinaldata og intervalldata er også en måleenhet for datakvantiteter. Ved å skildre dataene på en skala, peker begge typer data på en beskrivelse av sammenligning og kontraster innenfor skalaen.

Forskjellene mellom de to datatyper er som følger:

Ordinære data karakteriseres med en naturlig og klar ordre, rangering eller sekvens i en skala. Også ordinaldataene er ikke opptatt av sikkerhet eller likestilling mellom to verdier. Det legges vekt på verdienes posisjon.

Ordinære data har en definert kategori, og deres skala er beskrevet som ikke ensartet. Deres hovedbruk er å beskrive data i rekkefølge eller rangform basert på en bestemt skala av attributter.

Ordinære data kan uttrykkes i forskjellige former og med ord som:

første andre tredje
begynnelse, midt, slutt
en, to, tre og så videre ...
A, B, C og så videre ...
1, 2, 3 og så videre ...
Lav, middels eller høy

Et utmerket eksempel vil også være Likert-skalaen med verdier som varierer fra en til ti. Foruten å danne ordren eller rangering, er det ingen ytterligere informasjon bortsett fra retning og organisasjon som kan utledes av denne typen data. Eventuelle forhold mellom verdier er heller ikke ensartede eller inkonsekvente i forhold til intervalldataene. Det er heller ingen identifiserende faktor eller avstand mellom to variabler.

Ordinære data er en form for ikke-parametriske data, som er en type data som ikke antar noe bestemt distribusjonsmønster eller forutsigbarhet. Nominelle data er også en form for ikke-parametriske data.

Det er en form for parametriske data, sammen med forholdsdata. Som en form for parametriske data er fordelingen innenfor omfanget av denne typen data forutsigbar.

På den annen side har intervalldata vekt på forskjellene mellom to påfølgende verdier på en gitt skala. Den mellomliggende verdien har en lik splittelse eller like forskjell i en skala. Forskjellen mellom to verdier kan lett ses og kan karakteriseres som ensartede og konsistente intervaller innenfor hvert intervall.

Intervalldata brukes ofte i psykologiske eksperimenter og kan ikke bli underlagt matematiske operasjoner av multiplikasjon eller divisjon.

Sammenlignet med ordinære data, har intervalldata mer meningsfylt og en kontinuerlig målestokk. De inneholder også mer kvantitativ informasjon sammenlignet med ordinære data.
Denne typen data har en jevn skala.

Intervalldata er en form for parametriske data sammen med forholdsdata. Som en form for parametriske data er fordelingen innenfor omfanget av denne typen data forutsigbar og skillebar.

Sammendrag:

1.Ordinaldata er mest opptatt av rekkefølgen og rangering mens intervalldata er opptatt av forskjellene i verdi innen to påfølgende verdier.
2.Ordinaldata legger vekt på posisjonen på en skala mens intervalldata er på verdiforskjellene av to verdier i en skala.
3. Det er ingen sikkerhet om likestilling i ordinære data mens det er tilstedeværelse av likestilling i intervalldata.
4. Skalaen og verdien av forskjeller i en ordinær sekvens er ikke ensartet, mens de to faktorene i intervalldata er ensartede.
5.Intervaldata betraktes som mer informative typer kvantitative data i forhold til ordinære data.
6.Intervaldata er en form for parametriske data mens ordinaldata er en form for ikke-parametriske data.
7.Interval data kan også plasseres ordinært.