Ordet data refererer til informasjon som samles inn og registreres. Det kan være i form av tall, ord, målinger og mye mer.
Det finnes to typer data, og disse er kvalitative data og kvantitative data. Forskjellen mellom de to typer data er at kvantitative data brukes til å beskrive numerisk informasjon. For eksempel vil måling av temperatur falle under denne typen data.
På den annen side brukes kvalitative data til å beskrive informasjon i ord. Etter å ha samlet data, må den organiseres, og dermed behovet for å skille gruppert data fra ugrupperte data. Begge er nyttige former for data, men forskjellen mellom dem er at ugrupperte data er rådata. Dette betyr at det nettopp er samlet inn, men ikke sortert i noen gruppe eller klasser. På den annen side er grupperte data data som er organisert i grupper fra rådataene.
Som nevnt ovenfor er gruppert data typen av data som er klassifisert i grupper etter innsamling. Rådataene er kategorisert i ulike grupper og et bord er opprettet. Hovedformålet med tabellen er å vise datapunkter som forekommer i hver gruppe. For eksempel, når en test er ferdig, er resultatene dataene i dette scenariet, og det er mange måter å gruppere disse dataene på. For eksempel kan antall studenter som har scoret over hvert 20 merke, registreres.
Alternativt kan karakterene brukes. For eksempel, en 90-100 helt til F 0-59 med hver kategori som viser hvor mange studenter som er i hver kategori. Histogrammer og frekvenstabeller brukes best til å vise og tolke grupperte data. Her er et eksempel
Gruppering av data har følgende fordeler:
Ugrupperte data som også er kalt rådata, er data som ikke er plassert i noen gruppe eller kategori etter samling. Data er kategorisert i tall eller karakteristikker, derfor er dataene som ikke er lagt inn i noen av kategoriene gruppert. For eksempel, når du utfører folketelling, og du vil analysere hvor mange kvinner over 45 år er i et bestemt område, må du først vite hvor mange personer som bor i dette området.
Antall personer som er bosatt i dette området, er ugruppert data eller rå informasjon fordi ingenting er kategorisert. Vi kan derfor konkludere med at ugrupperte data er data som brukes til å vise informasjon om et enkelt medlem av en prøve eller befolkning.
Noen av fordelene med ugrupperte data er som følger;
Gruppert data er data som er organisert i klasser etter analysen. Eksempler er hvor mange poser med mais samlet i regntiden var dårlige. På den annen side er ugrupperte data data som ikke faller i noen gruppe. Det er fortsatt rå data.
Når data samles, foretrekkes ugrupperte data fordi informasjonen fortsatt er i sin opprinnelige form. Det har ikke blitt manipulert ved klassifisering eller underdeling. Men når man analyserer det og tegner grafer, foretas grupperte data fordi det er enkelt å tolke.
Ved beregning av midler for gruppert og ugruppert data vil det bli en variasjon. Midlet av gruppert data er foretrukket fordi det er mer nøyaktig i forhold til gjennomsnittet av ugrupperte data. Gjennomsnittet av ugrupperte data kan føre til feil manipulering av medianen, og det anses derfor ineffektivt i de fleste tilfeller.
Frekvenstabeller brukes til å vise informasjonen i grupperte data, mens informasjonen som ikke er gruppert, vises som en stor liste over tall. Dette skyldes at informasjonen fortsatt er rå.
Gruppert data er data som er organisert i en frekvensfordeling, mens ugrupperte data ikke er oppsummert på noen måte.