Forskjellen mellom statistikk og parameter

I statistikkordforråd handler vi ofte om vilkårene parameter og statistikk, som spiller en viktig rolle i bestemmelsen av utvalgsstørrelsen. Parameter innebærer en oppsummering av egenskapene til målpopulasjonen. På den andre ekstremen er statistikken en sammendrag av en liten gruppe befolkning, dvs. prøve.

Parameteren er hentet fra målinger av enheter i befolkningen. I motsetning til dette er statistikken trukket fra måling av elementene i prøven.

Mens du studerer statistikk, er det viktig for konseptet og forskjellen mellom parameter og statistikk, da disse ofte misforstås.

Innhold: Statistisk Vs Parameter

1. Sammenligningstabel
2. Definisjon
3. Viktige forskjeller
4. Illustrasjon
5. Konklusjon

Sammenligningstabel

Grunnlag for sammenligning	statistikk	Parameter
Betydning	Statistikk er et mål som beskriver en brøkdel av befolkningen.	Parameter refererer til et mål som beskriver befolkningen.
Numerisk verdi	Variabel og kjent	Fast og ukjent
Statistisk notasjon	x̄ = Sample Mean	μ = populasjonsmiddel
	s = Sample Standard Avvik	σ = Befolkningsstandardavvik
	p = Prøveproportjon	P = Befolkningsandel
	x = Dataelementer	X = Dataelementer
	n = Størrelse på prøven	N = Befolkningens størrelse
	r = Korrelasjonskoeffisient	p = korrelasjonskoeffisient

Definisjon av statistikk

En statistikk er definert som en numerisk verdi, som er hentet fra en prøve av data. Det er et beskrivende statistisk mål og funksjon av prøveobservasjon. En prøve er beskrevet som en brøkdel av befolkningen, som representerer hele befolkningen i alle dens egenskaper. Den vanlige bruken av statistikk er å estimere en bestemt populasjonsparameter.

Fra den oppgitte befolkningen er det mulig å tegne flere prøver, og resultatet (statistikken) hentet fra forskjellige prøver vil variere, noe som avhenger av prøvene.

Definisjon av parameter

Et fast karakteristikk for befolkningen basert på alle elementene i befolkningen kalles som parameter. Her refererer befolkningen til et aggregat av alle enheter som vurderes, som deler felles egenskaper. Det er en numerisk verdi som forblir uendret, da hvert medlem av befolkningen er undersøkt for å kjenne parameteren. Det indikerer sann verdi, som oppnås etter at folketellingen er utført.

Viktige forskjeller mellom statistikk og parameter

Forskjellen mellom statistikk og parameter kan tegnes tydelig av følgende grunner:

1. En statistikk er karakteristisk for en liten del av befolkningen, dvs. prøven. Parameteren er et fast mål som beskriver målpopulasjonen.
2. Statistikken er et variabelt og kjent nummer som avhenger av befolkningens utvalg mens parameteren er en fast og ukjent tallverdi.
3. Statistiske notater er forskjellige for populasjonsparametere og utvalgsstatistikk, som er gitt som under:
   • I populasjonsparameter representerer μ (gresk bokstav mu), P angir populasjonsandel, standardavvik er merket som σ (gresk bokstav sigma), variansen representeres av σ², befolkningsstørrelse er indikert med N, Standard feil av middel er representert av σ_X, Standard feil av proporsjon er merket som σ_p, standardisert variat (z) er representert ved (X-μ) / σ, variasjonskoeffisient er betegnet med σ / μ.
   • I sample statistikk representerer x̄ (x-bar) middel, p (p-hat) angir prøveandel, standardavvik er merket som s, varians representeres av s², n betegner prøvestørrelse, Standard feil av middel er representert ved s_X, Standard feil av proporsjon er merket som s_p, standardisert variat (z) er representert av (x-x̄) / s, variasjonskoeffisient er betegnet med s / (x̄)

Illustrasjon

1. En forsker vil vite gjennomsnittlig vekt av kvinner i alderen 22 år eller eldre i India. Forskeren får gjennomsnittlig vekt på 54 kg, fra en tilfeldig prøve på 40 kvinner.
   Løsning: I den oppgitte situasjonen er statistikken gjennomsnittlig vekt på 54 kg, beregnet ut fra en enkel tilfeldig prøve av 40 kvinner, i India, mens parameteren er middelvekten til alle kvinner i alderen 22 år eller eldre.
2. En forsker vil estimere gjennomsnittlig mengde vann som forbrukes av mannlige tenåringer på en dag. Fra en enkel tilfeldig prøve av 55 mannlige tenåringer får forskeren gjennomsnittlig 1,5 liter vann.
   Løsning: I dette spørsmålet er parameteren den gjennomsnittlige mengden vann som forbrukes av alle mannlige tenåringer, på en dag mens statistikken er gjennomsnittlig 1,5 liter vannforbruk på en dag av mannlige tenåringer, hentet fra en enkel tilfeldig prøve av 55 mannlige tenåringer.

Konklusjon

For å oppsummere diskusjonen er det viktig å merke seg at når resultatet er oppnådd fra befolkningen, er den numeriske verdien kjent som parameteren. Mens, hvis resultatet er oppnådd fra prøven, kalles tallverdien statistisk.