Forskjellen mellom prøvetaking og ikke-prøvetaking feil

Prøvetakingsfeil er en som oppstår på grunn av unrepresentativeness av prøven valgt for observasjon. Motsatt, ikke-prøvetakingsfeil Det oppstår en feil fra menneskelig feil, for eksempel feil i problemidentifikasjon, metode eller prosedyre som brukes, etc..

En ideell forskningsdesign søker å kontrollere ulike typer feil, men det er noen potensielle kilder som kan påvirke det. I prøveuttaksteori kan total feil defineres som variasjonen mellom middelverdien av populasjonsparameteren og den observerte middelverdien som er oppnådd i forskningen. Den totale feilen kan klassifiseres i to kategorier, dvs. prøvetakingsfeil og ikke-prøvetakingsfeil.

I denne artikkelen utdrag kan du finne de viktige forskjellene mellom prøvetaking og ikke-prøvefeil i detalj.

Innhold: Prøvetakingsfeil Vs ikke-prøvetakingsfeil

Sammenligningstabel

Grunnlag for sammenligning	Prøvetakingsfeil	Ikke-prøvetakingsfeil
Betydning	Prøvetakingsfeil er en type feil, oppstår på grunn av at utvalgte utvalg ikke representerer perfekt populasjonen av interesse.	Det oppstår en feil på grunn av andre kilder enn prøvetaking, mens det gjennomføres undersøkelsesaktiviteter som ikke-prøvetakingsfeil.
Årsaken	Avvik mellom utvalgsmiddel og populasjonsmiddel	Mangel og analyse av data
Type	Tilfeldig	Tilfeldig eller ikke-tilfeldig
Inntreffer	Bare når prøven er valgt.	Både i utvalg og folketelling.
Eksempel på størrelse	Mulighet for feil redusert med økning i utvalgsstørrelse.	Det har ingenting å gjøre med utvalgsstørrelsen.

Definisjon av prøvetakingsfeil

Prøvetakingsfeil angir en statistisk feil som oppstår ved en bestemt utvalg som er urepresentativ for interessepopulasjonen. Enkelt sagt er det en feil som oppstår når utvalgte utvalg ikke inneholder de sanne egenskapene, egenskapene eller figurene til hele befolkningen.

Hovedårsaken til prøvetakingsfeil er at sampler trekker ulike prøvetakingsenheter fra samme befolkning, men enhetene kan ha individuelle avvik. Videre kan de også oppstå ut fra mangelfull prøveutforming, feilaktig avgrensning av enheter, feil valg av statistikk, substitusjon av prøvetakingsenhet gjort av opptakeren for deres bekvemmelighet. Derfor regnes det som avviket mellom ekte gjennomsnittlig verdi for den opprinnelige prøven og befolkningen.

Definisjon av ikke-prøvetakingsfeil

Ikke-prøvetakingsfeil er et paraplybegrep som består av alle feilene, bortsett fra prøvetakingsfeilen. De oppstår på grunn av en rekke årsaker, det vil si feil i problemdefinisjon, spørreskjemautforming, tilnærming, dekning, informasjon gitt av respondenter, datapreparasjon, innsamling, tabulering og analyse.

Det er to typer ikke-prøvetakingsfeil:

Svarfeil: Feil som oppsto på grunn av unøyaktige svar, ble gitt av respondentene, eller deres svar er feilfortolket eller registrert feil. Den består av forskerfeil, respondentfeil og intervjuerfeil som videre er klassifisert som under.
- Forsker Feil
  - Surrogat Feil
  - Prøvetakingsfeil
  - Målefeil
  - Dataanalysefeil
  - Befolkningsdefinisjon Feil
- Respondent Error
  - Manglende feil
  - Feil for feilvilje
- Intervjuer Feil
  - Spørsmål Feil
  - Opptak Erro
  - Respondent Selection Error
  - Fuskfeil
Feil ved ikke-respons: Feil som oppstår på grunn av noen respondenter som er en del av prøven, svarer ikke.

Viktige forskjeller mellom prøvetaking og ikke-prøvetakingsfeil

De betydelige forskjellene mellom prøvetaking og ikke-prøvetakingsfeil er nevnt i følgende punkter:

Prøvetakingsfeil er en statistisk feil som skyldes at utvalgte utvalg ikke representerer den interesserte populasjonen perfekt. Ikke-prøvetakingsfeil oppstår på grunn av andre kilder enn prøvetaking, mens det gjennomføres undersøkelsesaktiviteter som ikke-prøvetakingsfeil.
Prøvetakingsfeil oppstår på grunn av variasjonen mellom den sanne middelverdien for prøven og befolkningen. På den annen side oppstår ikke-prøvefeilen på grunn av mangel og upassende analyse av data.
Ikke-prøvetakingsfeil kan være tilfeldig eller ikke-tilfeldig mens prøvetakingsfeil oppstår i kun tilfeldig prøven.
Eksempelfeil oppstår bare når prøven tas som en representant for en populasjon. I motsetning til ikke-prøvetakingsfeil som oppstår både i prøvetaking og fullstendig oppregning.
Prøvetakingsfeil er hovedsakelig assosiert med prøvestørrelsen, dvs. da prøvestørrelsen øker muligheten for feilreduksjoner. Tvert imot er ikke-prøvetakingsfeilen ikke relatert til utvalgsstørrelsen, så med økningen i utvalgsstørrelse vil den ikke bli redusert.

Konklusjon

For å avslutte denne diskusjonen, er det sant å si at samplingsfeil er en som er helt knyttet til prøvetakingsdesign og kan unngås ved å utvide prøvestørrelsen. Omvendt er ikke-prøvetakingsfeil en kurv som dekker alle feilene annet enn prøvetakingsfeilen, og derfor er det uunngåelig av naturen, da det ikke er mulig å fjerne den helt.

Generell