Standardavvik er definert som et absolutt mål for dispersjon av en serie. Det klargjør standardvariasjonen på variasjon på hver side av gjennomsnittet. Det er ofte misforstått med standardfeilen, da den er basert på standardavvik og prøvestørrelse.
Standard feil brukes til å måle statistisk nøyaktighet av et estimat. Det brukes primært i prosessen med å teste hypotesen og estimeringsintervallet.
Dette er to viktige begreper statistikk, som er mye brukt innen forskning. Forskjellen mellom standardavvik og standardfeil er basert på forskjellen mellom beskrivelsen av data og dens inngang.
Grunnlag for sammenligning | Standardavvik | Standard feil |
---|---|---|
Betydning | Standardavvik innebærer et mål for spredning av settet av verdier fra deres gjennomsnitt. | Standard Feil connotes måling av statistisk nøyaktighet av et estimat. |
statistikk | beskrivende | slutnings |
målinger | Hvor mange observasjoner varierer fra hverandre. | Hvor nøyaktig prøven betyr for den sanne befolkningens gjennomsnitt. |
Fordeling | Distribusjon av observasjon angående normal kurve. | Fordeling av et estimat for normal kurve. |
Formel | Kvadratroten av variansen | Standardavvik divideres med kvadratroten av prøvestørrelsen. |
Økning i utvalgsstørrelse | Gir et mer spesifikt mål for standardavvik. | Senker standard feil. |
Standardavvik, er et mål for spredningen av en serie eller avstanden fra standarden. I 1893 tegnet Karl Pearson begrepet standardavvik, noe som utvilsomt er mest brukt mål, i forskningsstudier.
Det er kvadratroten av gjennomsnittet av firkanter av avvik fra deres gjennomsnitt. Med andre ord, for et gitt datasett, er standardavviket rot-mean-square-avviket, fra aritmetisk gjennomsnitt. For hele befolkningen er det angitt med gresk bokstav 'sigma (σ)', og for et utvalg er det representert av latinske brev 's'.
Standardavvik er et mål som kvantifiserer graden av spredning av settet av observasjoner. Jo lenger datapunktene fra middelverdien, desto større er avviket i datasettet, som representerer at datapunkter er spredt over et bredere spekter av verdier og omvendt.
Du har kanskje observert at forskjellige prøver med samme størrelse, trukket fra samme befolkning, vil gi ulike verdier av statistikk under vurdering, dvs. prøvemiddel. Standard Feil (SE) gir standardavviket i forskjellige verdier av prøvemiddelet. Det brukes til å gjøre en sammenligning mellom prøveinnretninger på tvers av populasjonene.
Kort sagt er standardfeilen i en statistikk ikke noe annet enn standardavviket i samplingsfordelingen. Det har en stor rolle å spille testen av statistisk hypotese og intervallestimering. Det gir en ide om estimatets nøyaktighet og pålitelighet. Jo mindre standardfeilen er, desto større er enhetligheten i den teoretiske fordeling og omvendt.
Poengene som er angitt nedenfor er betydelige så langt som forskjellen mellom standardavviket angår:
I stor grad betraktes standardavviket som en av de beste målene for spredning, som måler spredningen av verdier fra den sentrale verdien. På den annen side er standardfeilen hovedsakelig brukt for å sjekke estimatets pålitelighet og nøyaktighet, og jo mindre feilen er, desto større er dens pålitelighet og nøyaktighet.