Forskjellen mellom ANOVA og ANCOVA
Share
ANOVA er en effektiv teknikk for å utføre forskning i ulike fagområder som næringsliv, økonomi, psykologi, biologi og utdanning når det er involvert en eller flere prøver. Det er ofte misforstått med ANCOVA, da begge brukes til å kontrollere variansen i middelverdiene av den avhengige variabelen som er knyttet som følge av kontrollerte uavhengige variabler, etter å ha vurdert konsekvensene av den ukontrollerte uavhengige variabelen.
ANOVA brukes til å sammenligne og kontrast middel til to eller flere populasjoner. ANCOVA brukes til å sammenligne en variabel i to eller flere populasjoner mens man vurderer andre variabler. Ta en titt på artikkelen for å vite forskjellene mellom ANOVA og ANCOVA.
Innhold: ANOVA Vs ANCOVA
Sammenligningstabel
| Grunnlag for sammenligning | ANOVA | ANCOVA |
|---|---|---|
| Betydning | ANOVA er en prosess for å undersøke forskjellen mellom midlene til flere grupper av data for homogenitet. | ANCOVA er en teknikk som fjerner virkningen av en eller flere metriske skalerte uønskede variabler fra avhengig variabel før man foretar forskning. |
| Bruker | Både lineær og ikke-lineær modell brukes. | Kun lineær modell brukes. |
| inkluderer | Kategorisk variabel. | Kategorisk og intervallvariabel. |
| kovariat | ignorert | Vurdert |
| BG variasjon | Attributter mellom gruppe (BG) variasjon, til behandling. | Deler mellom gruppe (BG) variasjon, inn i behandling og kovariat. |
| WG variasjon | Attributter innenfor gruppe (WG) variasjon, til individuelle forskjeller. | Divides Within Group (WG) variasjon, i individuelle forskjeller og kovariate. |
Definisjon av ANOVA
ANOVA ekspanderer til variansanalysen, beskrives som en statistisk teknikk som brukes til å bestemme forskjellen i midlene til to eller flere populasjoner ved å undersøke mengden av variasjon i prøvene som tilsvarer mengden av variasjon mellom prøvene. Den bifurcates den totale mengden av variasjon i datasettet i to deler, dvs. mengden tilskrevet til tilfeldighet og mengden tilskrevet bestemte årsaker.
Det er en metode for å analysere de faktorer som er hypotese eller påvirke den avhengige variabelen. Det kan også brukes til å studere variasjonene i ulike kategorier, innenfor faktorer som består av mange mulige verdier. Det er av to typer:
- En vei ANOVA: Når en faktor brukes til å undersøke forskjellen mellom forskjellige kategorier, har mange mulige verdier.
- Toveis ANOVA: Når to faktorer undersøkes samtidig for å måle samspillet mellom de to faktorene som påvirker verdiene til en variabel.
Definisjon av ANCOVA
ANCOVA står for Analyse av Covariance, er en utvidet form for ANOVA, som eliminerer effekten av en eller flere intervall-skalerte utenlandske variabler, fra den avhengige variabelen før forskning utføres. Det er midtpunktet mellom ANOVA og regresjonsanalyse, hvor en variabel i to eller flere populasjoner kan sammenlignes med hensyn til variabiliteten av andre variabler.
Når i et sett av uavhengig variabel består av både faktor (kategorisk uavhengig variabel) og kovariat (metrisk uavhengig variabel), er den brukte teknikken kjent som ANCOVA. Forskjellen i avhengige variabler på grunn av kovariatet blir tatt av ved en justering av den avhengige variabelens middelverdi innenfor hver behandlingsbetingelse.
Denne teknikken er hensiktsmessig når den metriske uavhengige variabelen er lineært knyttet til den avhengige variabelen og ikke til de andre faktorene. Det er basert på visse forutsetninger som er:
- Det er noe forhold mellom avhengig og ukontrollert variabel.
- Forholdet er lineært og er identisk fra en gruppe til en annen.
- Ulike behandlingsgrupper hentes tilfeldig fra populasjonen.
- Gruppene er homogene i variabilitet.
Viktige forskjeller mellom ANOVA og ANCOVA
Poengene nedenfor er betydelige så langt som forskjellen mellom AOVA og ANCOVA angår:
- Teknikken for å identifisere variansen blant midlene til flere grupper for homogenitet er kjent som analyse av variasjon eller ANOVA. En statistisk prosess som brukes til å ta av virkningen av en eller flere metriske skalerte uønskede variabler fra avhengig variabel før det foretas forskning, kalles ANCOVA.
- Mens ANOVA bruker både lineær og ikke-lineær modell. Tvert imot bruker ANCOVA kun lineær modell.
- ANOVA innebærer bare kategorisk uavhengig variabel, dvs. faktor. I motsetning til dette omfatter ANCOVA en kategorisk og en metrisk uavhengig variabel.
- En kovariat er ikke tatt i betraktning, i ANOVA, men vurdert i ANCOVA.
- ANOVA karakteriserer mellom gruppevarianter, utelukkende til behandling. I kontrast deler ANCOVA mellom gruppevarianter til behandling og kovariat.
- ANOVA utviser innenfor gruppevariasjoner, særlig på individuelle forskjeller. Til forskjell fra ANCOVA, bifurcates det innenfor gruppevarians i individuelle forskjeller og kovariater.
Konklusjon
Derfor kan du med ovennevnte diskusjon være tydelig på forskjellene mellom de to statistiske teknikkene. ANOVA brukes til å teste midlene til to grupper. På den annen side er ANCOVA en avansert analyse av varians; som kombinerer både ANOVA og regresjonsanalyse.
