Forskjellen mellom tidsserier og tverrsnittdata

De nøkkelforskjell mellom tidsserier og tverrsnittsdata er at Tidsseriedata fokuserer på det samme variabel over en periode mens tverrsnittdata fokuserer på flere variabler på samme tidspunkt. Videre består tidsseriedataene av observasjoner av et enkelt emne ved flere tidsintervaller, mens tverrsnittsdataene består av observasjoner av mange fag på samme tidspunkt.

Felt som Statistikk, Econometrics samler data og analyserer dem. Data er et viktig aspekt av aktiviteter som for forskning, spådommer og beviser teorier. Det finnes ulike typer data. To av dem er tidsserier og tverrsnittsdata.

INNHOLD

1. Oversikt og nøkkelforskjell
2. Hva er Time Series Data
3. Hva er Cross Sectional Data
4. Sammenligning ved siden av siden - Tidsserien vs Tverrsnittsdata i tabellform
5. Sammendrag

Hva er Time Series Data?

Tidsseriedata fokuserer på observasjoner av et enkelt individ på forskjellige tidspunkter, vanligvis med jevne mellomrom. Det er dataene fra den samme variabelen over en tidsperiode som måneder, kvartaler, år etc. Tidsseriedataene tar form av Xt. T representerer tiden. Nedenfor er et eksempel på en organisasjons profitt over en periode på 5 år. Fortjeneste er variabelen som endres hvert år.

Vanligvis er tidsseriedata nyttig i forretningsapplikasjoner. Tidsmåling kan være måneder, kvartaler eller år, men det kan også være et hvilket som helst tidsintervall. Generelt har tiden jevne intervaller.

Hva er Cross Sectional Data?

I tverrsnittdata er det flere variabler på samme tidspunkt. Datasett med maksimal temperatur, fuktighet, vindhastighet for få byer på en enkelt dag er et eksempel på tverrsnittsdata.

Et annet eksempel er salgsinntekter, salgsvolum, antall kunder og utgifter til en organisasjon i den siste måneden. Tverrsnittdata har form av Xi. Utvidelse av dataene fra flere måneder vil konvertere tverrsnittdataene til tidsseriedata.

Hva er forskjellen mellom tidsserier og tverrsnittsdata?

Tidsseriedata består av observasjoner av et enkelt emne ved flere tidsintervaller. Tverrsnittdata består av observasjoner av mange fag på samme tidspunkt. Tidsseriedata fokuserer på den samme variabelen over en tidsperiode. På den annen side fokuserer tverrsnittdata på flere variabler samtidig. Dette er hovedforskjellen mellom tidsserier og tverrsnittsdata.

Profitt fra en organisasjon over en periode på 5 år er et eksempel på en tidsseriedata mens maksimal temperatur på flere byer på en enkelt dag er et eksempel på tverrsnittsdata.

Sammendrag - Tidsserie vs Tverrsnittdata

Forskjellen mellom tidsserier og tverrsnittsdata er at tidsseriedata fokuserer på den samme variabelen over en tidsperiode mens tverrsnittdata fokuserer på flere variabler på samme tidspunkt. Ulike datatyper bruker forskjellige analysemetoder. Derfor er det viktig å identifisere riktig type data.

Henvisning:

1. "Tverrsnittdata". Wikipedia, Wikimedia Foundation, 26. mai 2018. Tilgjengelig her