Forskjellen mellom klassifisering og prediksjon

Nøkkelforskjell - Klassifisering vs Prediksjon
 

Klassifisering og predikasjon er to termer knyttet til data mining. Data er viktig for nesten hele organisasjonen for å øke fortjenesten og å forstå markedet. Vanlige data har ikke mye verdi. Derfor bør dataene behandles for å få nyttig informasjon. Data mining er teknologien som trekker ut informasjon fra en stor mengde data. Det bidrar til å få en bred forståelse av dataene. Noen applikasjoner av data mining er markedsanalyse, produksjonskontroll og bedrageringsdeteksjon. Klassifiseringen og predikasjonen er to termer knyttet til data mining. Denne artikkelen diskuterer forskjellen mellom klassifisering og predikasjon. Klassifisering er prosessen med å identifisere kategorien eller klassemerket for den nye observasjonen som den tilhører. Predikasjon er prosessen med å identifisere manglende eller utilgjengelige numeriske data for en ny observasjon. Det er det nøkkelforskjell mellom klassifisering og predikasjon. Predikasjonen gjelder ikke for klassemerket som i klassifisering.

INNHOLD

1. Oversikt og nøkkelforskjell
2. Hva er klassifisering
3. Hva er Prediction
4. Likheter mellom klassifisering og prediksjon
5. Side ved side-sammenligning - Klassifisering vs prediksjon i tabellform
6. Sammendrag

Hva er klassifisering?

Klassifisering er å identifisere kategorien eller klassemerket for en ny observasjon. For det første brukes et sett med data som treningsdata. Settet av inngangsdata og de tilsvarende utgangene er gitt til algoritmen. Så inneholder treningsdatasettet inngangsdata og tilhørende klassemerker. Ved hjelp av treningsdatasettet kommer algoritmen til en modell eller klassifiseringsenheten. Den avledede modellen kan være et beslutningstreet, en matematisk formel eller et neuralt nettverk. I klassifisering, når en umærket data er gitt til modellen, bør den finne klassen den tilhører. De nye dataene til modellen er testdatasettet.

Klassifisering er prosessen med å klassifisere en post. Et enkelt eksempel på klassifisering er å kontrollere om det regner eller ikke. Svaret kan enten være ja eller nei. Så det er et bestemt antall valg. Noen ganger kan det være mer enn to klasser å klassifisere. Det heter multiklass klassifisering. I virkeligheten må banken analysere om det er risikabelt å gi lån til en bestemt kunde. I dette eksemplet er det laget en modell for å finne den kategoriske etiketten. Etikettene er risikable eller trygge.

Hva er Predikasjon?

En annen prosess med dataanalyse er predikasjonen. Det brukes til å finne en numerisk utgang. Samme som i klassifiseringen inneholder treningsdatasettet innganger og tilsvarende numeriske utgangsværdier. Ifølge treningsdatasettet kommer algoritmen ut av modellen eller en prediktor. Når de nye dataene er gitt, bør modellen finne en numerisk utgang. I motsetning til klassifisering har denne metoden ikke klassemerket. Modellen forutser en kontinuerlig verdsatt funksjon eller bestilt verdi.

Regresjon er vanligvis brukt til predikasjon. Predicating verdien av et hus avhengig av fakta som antall rom, totalt areal etc. er et eksempel for predikasjon. Et selskap kan finne hvor mange penger kunden bruker under salg. Det er også et eksempel på forutsigelse.

Hva er likheten mellom klassifisering og predikasjon?

• Både klassifisering og predikasjon er former for dataanalyse som brukes i data mining.

Hva er forskjellen mellom klassifisering og predikasjon?

Klassifisering vs Predikasjon
Klassifisering er prosessen med å identifisere til hvilken kategori en ny observasjon tilhører på grunnlag av et treningsdatasett som inneholder observasjoner hvis kildemedlemskap er kjent.	Predikasjon er prosessen med å identifisere manglende eller utilgjengelige numeriske data for en ny observasjon.
nøyaktighet
I klassifiseringen avhenger nøyaktigheten av å finne klassemerket riktig.	I predikasjon avhenger nøyaktigheten av hvor godt en gitt predikator kan gjette verdien av et predikert attributt for en ny data.
Modell
En modell eller klassifikatoren er konstruert for å finne kategoriske etiketter.	En modell eller en prediktor vil bli konstruert som forutser en kontinuerlig verdsatt funksjon eller bestilt verdi.
Synonymer for modellen
I klassifisering kan modellen bli kjent som klassifikatoren.	I predikasjon kan modellen bli kjent som prediktor.

Sammendrag - Klassifisering vs Prediksjon

Utvinning av meningsfull informasjon fra et stort datasett er kjent som data mining. Denne artikkelen diskuterer to metoder for dataanalyse i data mining som klassifisering og predikasjon. Hastigheten, skalerbarheten og robustheten er betydelige faktorer i klassifikasjons- og prediksjonsmetoder. Klassifisering er prosessen med å identifisere kategorien eller klassemerket for den nye observasjonen som den tilhører. Predikasjon er prosessen med å identifisere manglende eller utilgjengelige numeriske data for en ny observasjon. Det er forskjellen mellom klassifisering og predikasjon.

Henvisning:

1.Point, opplæringsprogrammer. "Data Mining Classification & Prediction.", Tutorials Point, 8. januar 2018. Tilgjengelig her  
2. "Statistisk klassifisering." Wikipedia, Wikimedia Foundation, 6. mars 2018. Tilgjengelig her 

Bilde Courtesy:

1.'2729773 'av GDJ (offentlig domene) via pixabay