Forskjellen mellom Cluster og Stratified Sampling

Cluster vs Stratified Sampling

Undersøkelser brukes i all slags forskning innen markedsføring, helse og sosiologi. De gjøres vanligvis ved å ta et utvalg av en befolkning fordi det ville være dyrt å lage en undersøkelse på hele befolkningen. Bortsett fra dette gjør sampling datainnsamlingen raskere fordi den bare fokuserer på en liten del av befolkningen. Det sikrer også veracity og korrekthet av dataene som samles inn og dens likhet og likhet.

Før prøvetaking kan gjøres, er det nødvendig å spesifisere den berørte befolkningen, prøvetakingsrammen, prøvetakingsmetoden, prøvestørrelsen og elementene eller hendelsene som måles eller samples. Etter dette kan faktisk prøvetaking og datainnsamling gjøres. Det finnes flere prøvetakingsmetoder som forskere kan bruke, hvorav noen er: enkel tilfeldig prøvetaking, systematisk prøvetaking, sannsynlighet proporsjonal med størrelsesprøvetaking, matchet tilfeldig prøvetaking, kvoteprøvetaking, linjeprøving, hendelsesprøving, lagdelt prøvetaking og klyngeprøving.

Stratifisert prøvetaking er en prøvetakingsmetode hvor befolkningen er delt inn i flere lag eller kategorier, og en prøve tas fra hvert lag. Denne metoden er veldig effektiv, og det hjelper forskere med å få nok hint om bestemte grupper i befolkningen. Hvert lag kan nås annerledes, og gir forskere et verktøy for å lære hvilken tilnærming som fungerer best. Mens det er fordeler ved å bruke stratifisert prøvetaking, er det også noen ulemper med å bruke det.

En ulempe er at stratifisert prøvetaking ville kreve et større antall prøver fra befolkningen siden prøvene skal deles inn i flere lag. Dette ville bety ytterligere kostnader for forskere.

Klustersampling er derimot en prøvetakingsmetode hvor befolkningen er delt inn i grupper som allerede er gruppert i bestemte områder eller tid, og en prøve tas fra hver gruppe. Det kan enten være en to-trinns prøvetaking eller flertrinns prøvetaking. Det er både kostnad og tidseffektivt fordi det ikke innebærer å samle opplysninger om alle elementene i befolkningen. Ulempen med denne metoden er at en valgt klynge kan være delvis og føre til at estimatene blir unøyaktige.

Sammendrag:

1.Stratifisert prøvetakingsmetode er en prøvetakingsmetode hvor en befolkning er delt inn i flere lag, og en prøve tas fra hvert lag. Klusterprøvetaking er en prøvetakingsmetode hvor befolkningen er delt inn i 2.clusters som allerede eksisterer i et bestemt område, og en prøve blir tatt fra hver gruppe.
3.Stratifisert prøvetaking er svært effektiv og tar sikte på å gi presise statistiske data, mens klyngeprøving tar sikte på å øke effektiviteten av prøvetaking.
4.Stratifisert prøvetaking tar lengre tid å oppnå mens klusterprøvetaking er tidseffektiv.
5.Stratifisert prøvetaking krever et større antall prøver siden befolkningen er delt inn i flere lag, mens klyngeprøvetaking ikke gjør det.
6. Klusterprøvetaking er svært kostnadseffektiv siden prøvene er allerede angitt mens stratifisert prøvetaking kan være dyrt.
7.Stratifisert prøvetaking gjør det mulig for forskere å bruke ulike tilnærminger for hvert lag og se hvilken tilnærming som fungerer best, mens klyngeprøvetaking ikke.