Forskjellen mellom maskinlæring og kunstig intelligens AI

Webteknologier har revolusjonert måten vi pleide å tenke og forestille oss på. Folk har alltid fryktet å bli erstattet av de såkalte maskinene som de har potensial til å forbedre og innovere på måter vi ikke engang kan forestille oss. Den truende teknologiske revolusjonen tar sakte jobbene våre, og tiden er ikke langt unna når de snart skal tørke opp fra jordens overflate. Det som startet virkelig som et fiktivt fenomen i filmer, har blitt en av de varmeste buzzwords i dag. Ja, vi snakker om kunstig intelligens, eller bare kalt som AI. Den teknologiske utviklingen alene er tydelig på at AI er fremtiden og det neste trinnet i menneskelig evolusjon.

Begrepet AI har eksistert en stund. Du må ha sett det i Sci-Fi filmer som "The Matrix", "Eagle Eye", "The Terminator" osv. Vel, du kommer ikke til å ende opp med å bekjempe de skummel roboten selv. I motsetning til filmer, vil AI ikke erstatte mennesker, i hvert fall ikke når som helst, og det vil heller ikke kjempe med oss. I stedet er AI bare en simulering av menneskelig intelligens drevet av maskiner og integrert i menneskelig kognisjon for å utføre oppgaver på en "smart" måte. På en måte gjør AI mennesket super smart, ikke maskinene. Deretter er det et annet begrep som ofte brukes om hverandre med AI - maskinlæring. Så presenterer vi en objektiv sammenligning som hjelper deg bedre å forstå forskjellen mellom de to.

Hva er kunstig intelligens?

Kunstig intelligens, eller ofte referert til som "AI", er en vitenskap for å skape maskiner for å utføre oppgaver eller løse problemer som er for kompliserte for at menneskets hjerne skal behandle alt av seg selv. AI er smarttelefonen din, datamaskinen løser komplekse problemer, en robot som gjør menneskelig arbeid, faktisk er AI alle disse tingene og mye mer. AI har forvandlet verden på spennende og fantastiske måter. Begrepet eksisterte ikke engang før 1950-tallet, men takket være John McCarthy har AI blitt en av de store gjennombruddene verden noensinne har sett. Enkelt sagt, AI er ideen om å få maskiner til å tenke som mennesker.

Hva er maskinlæring?

Maskinlæring er et av de mest avanserte vitenskapelige feltene i dagens teknologi-avanserte æra og en måte å oppnå kunstig intelligens på. Det er beregningsstudien av algoritmer basert på automatiserte læringsmetoder som ligger til grunn for læring både hos mennesker og maskiner. Det er en del av AI og kognitiv vitenskap som er basert på læringsalgoritmer som er fundamentalt konsistente med kunnskap om den menneskelige kognitive arkitekturen. Enkelt sagt, maskinlæring gir maskiner muligheten til å tenke og lære på mer menneskelige måter uten å være eksplisitt programmert.

Forskjell mellom maskinlæring og AI

1. Betydning av maskinlæring og AI

Kunstig intelligens, eller bare kalt som AI, består av to ord kunstig og intelligens. Kunstig betyr noe som er gjort av menneskelig eller ikke-naturlig vesen og intelligens, betyr evnen til å tenke eller forstå. AI faller under kategorien datavitenskap, som ganske enkelt betyr å øke maskinens evne til å kontrast til menneskelig intelligens for å utføre en oppgave eller løse et problem. Machine Learning er en moderne applikasjon av AI som en måte å oppnå AI som gir maskiner muligheten til å lære automatisk uten å være eksplisitt programmert.

2. Teknologi involvert i Machine Learning vers AI

AI refererer til teknologien utviklet for å overgå evnen til maskiner til å tenke som mennesker, for det meste i beregningssystemer. AI er bare menneskelig intelligens integrert i maskiner for å oppnå oppgaver på en måte som anses "smart". Det er evnen til en maskin eller et dataprogram å tenke, lære og forstå for å gjøre dem klare som mennesker. Maskininnlæring er derimot basert på ideen om at systemer kan fungere og lære av data som enten er ustrukturerte eller umerkede. Det er rett og slett muligheten til å gi datamaskiner muligheten til å lære uten å bli programmert.

3. Funksjon av maskinlæring og AI

Begrepet AI brukes til når en maskin etterligner menneskelige kognitive funksjoner for å tenke, problemløsing, minne, oppfatning og beslutningstaking. Det primære målet med kunstig intelligens er å programmere maskiner til å utføre oppgaver på mer menneskelige måter. AI er fundamentalt klassifisert i to grupper - generelt og anvendt. Generelt AI i etterretning utstilt av maskiner for å utføre enhver oppgave som et menneske kan, mens Applied AI er bruken av AI for å forbedre og utvide programvaren. Nøkkelen til å lære datamaskiner å tenke og forstå som vi gjør er maskinlæring. Hele systemet er basert på sannsynlighet og basert på dataene som er matet, er det i stand til å ta avgjørelser med en viss grad av sikkerhet.

4. Applikasjoner til maskinlæring og AI

De vanligste bruksområdene til AI i forretnings- og forbrukerrom er Googles DeepMind, det nyeste programmet fra Googles kunstige intelligensgruppe og Apples Siri. Det grunnleggende eksempelet på AI er Tic-Tac-Toe AI-spilleren. AI brukes i datamaskinassisterte digitale bilder for å markere iøynefallende deler av kroppen for å detektere svulster. AI teknologi brukes til å utvikle mange felt og sektorer, inkludert økonomi, utdanning, helsetjenester, luftfart, media, markedsføring og mer. Maskininnlæring brukes i et bredt spekter av applikasjoner, inkludert medisinsk industri, talegjenkjennelse, optisk tegngjenkjenning, e-postfiltrering, websikkerhet, etc..

Maskinlæring vs kunstig intelligens: Sammenligningstabel

Sammendrag av Machine Learning verses kunstig intelligens

I et nøtteskall er AI en simulering av naturlig intelligens integrert med menneskelig kognisjon i maskiner eller dataprogrammer for å utføre enkle til komplekse oppgaver på smarte måter. Maskininnlæring er en applikasjon av kunstig intelligens som gir datamaskiner muligheten til å lære og forstå ting som vi gjør uten å være eksplisitt programmert. Begge betingelsene er ofte forvekslet med hverandre, men de er ikke helt det samme. AI er noe som er i stand til å utfordre menneskelig forståelse, noe som ennå ikke har påvirket av den teknologiske evolusjonen, mens maskinlæring er en utrolig form for kunstig intelligens som er basert på ideen om veiledet læring.