Forskjell mellom Apple A4 og NVIDIA Tegra 2

Apple A4 vs NVIDIA Tegra 2 | NVIDIA Tegra 2 vs Apple A4 Speed, ytelse
 

Denne artikkelen sammenligner to System-on-Chips (SoC), Apple A4 og NVIDIA Tegra 2, markedsført av Apple og NVIDIA, henholdsvis rettet mot håndholdte enheter. I en laypers term er en SoC en datamaskin på en enkelt IC (Integrated Circuit, aka chip). Teknisk sett er en SoC en IC som integrerer typiske komponenter på en datamaskin (for eksempel mikroprosessor, minne, inngang / utgang) og andre systemer som imøtekommer elektroniske og radiofunksjoner. Apple utgav sin A4-prosessor i mars 2010 med sin introduserende tavle-PC, Apple iPad. NVIDIA ga Tegra 2 ut i første kvartal 2010.

Typisk er hovedkomponentene til en SoC dens CPU (Central Processing Unit) og GPU (Graphics Processing Unit). CPUene i både A4 og Tegra 2 er basert på ARM (Advanced RICS - Reduced Instruction Set Computer - Machine, utviklet av ARM Holdings) v7 ISA (Instruction Set Architecture, den som brukes som utgangspunkt for å designe en prosessor).

Apple A4

A4 ble først kommersielt produsert i mars 2010, og Apple brukte den til sin Apple iPad, den første tablet PC markedsført av Apple. Etter distribusjonen i iPad ble Apple A4 senere distribuert i iPhone 4 og iPod Touch 4G. A4's CPU er designet av Apple basert på ARM Cortex-A8 prosessor (som bruker ARM v7 ISA), og GPU er basert på PowerVRs SGX535 grafikkprosessor. CPUen i A4 er klokket med en hastighet på 1 GHz, og GPUs klokkehastighet er et mysterium (ble ikke avslørt av Apple). A4 har både L1-cache (instruksjon og data) og L2-cache-hierarkier, og det tillater pakking av DDR2-minneblokker (selv om det ikke inneholdt minnemodul pakket opprinnelig). Størrelsene på minnekort varierer mellom forskjellige enheter som 2x128MB i iPad og 2x256MB, i iPhone4.

NVIDIA Tegra 2 (Serie)

NVIDIA, som opprinnelig var et produksjonsfirma for GPU (Graphics Processing Unit) [påstod å ha oppfunnet GPUer på slutten av nittitallet], har nylig flyttet inn i det mobile databehandlingsmarkedet, hvor NVIDIAs system på Chips (SoC) distribueres i telefoner, tabletter og andre håndholdte enheter . Tegra er en SoC-serie utviklet av NVIDIA-målretting i mobilmarkedet. Tegra 2-serien SoCs ble først markedsført tidlig i 2010, og de første settene som distribuerte dem, er noen ikke så berømte tablet-PCer. Den første distribusjonen av det samme i en smart telefon kom i februar 2011 da LG lanserte sin Optimus 2X-mobiltelefon. Følgende har et stort antall andre mobile enheter brukt Tegra 2-serien SoCs, hvorav noen er Motorola Atrix 4G, Motorola Photon, LG Optimus Pad, Motorola Xoom, Lenevo ThinkPad Tablet og Samsung Galaxy Tab 10.1.

Tegra 2-serien SoCs (teknisk MPSoC, på grunn av CPU-prosessoren med flere prosessorer) har ARM Cotex-A9-baserte dual core-CPUer (som bruker ARM v7 ISA), som vanligvis er klokkeslettet ved 1GHz. Målrettet mindre dørområde, støttet NVIDIA ikke NEON-instruksjoner (ARM's Advanced SIMD-utvidelse) i disse CPUene. Den valgte GPU var NVIDIAs Ultra Low Power (ULP) GeForce, som har åtte kjerner pakket inn i den (det er ikke en overraskelse for et selskap som er kjent for sine mange til mange kjerne GPUer). GPUene er klokket mellom 300 MHz til 400 MHz i forskjellige chips i serien. Tegra 2 har både L1-cache (instruksjon og data - privat for hver CPU-kjerne) og L2-cache (delt mellom begge CPU-kjerner) -hierarkiene, og det tillater pakking opptil 1 GB DDR2-minnemoduler.

En sammenligning mellom Apple A4 og NVIDIA Tegra 2-serien er tabulert nedenfor.

Sammendrag

Sammendrag, selv om både Apple A4 og NVIDIA Tegra 2-serien SoCs ble introdusert samtidig, er Tegra2s funksjoner imponerende og bedre på de fleste fronter. Med utgangspunkt i CPU (dual core i Tegra 2 vs single core i A4) og deretter GPU (SGX535 vs GeForce 8core), for begge de som brukes av Tegra 2, er det kjent å utføre bedre. En ulempe i Tegra 2-chips er at de ikke støtter NEON instruksjonssett, mens A4 gjør. I hurtighierarkiet har Tegra 2 en større L2-cache sammenlignet med A4 (512 kB i A4 versus 1 MB i Tegra2). Derfor er NVIDIA Tegra 2 bedre enn Apple A4 i de fleste av de store aspektene.