Hva er forskjellen mellom pseudokode og algoritme?
Share
I svært enkle termer, pseudo er en fortellende beskrivelse algoritme logikk.
Pseudokode er ikke kjørbar kode, så ikke obligatorisk for å bruke en nøyaktig syntaks; Det er imidlertid nyttig å følge en mye brukt standard i bransjen, som lett kan forstås av løsningsgruppen.
Unified Modeling Language (UML) og andre forretningsmodelleringsmetoder kan også betegnes som eksempler på pseudokode. Selv om det ikke er rent tekstbasert, brukes disse verktøyene til å gi en visuell fremstilling av en kjørbar oppgave eller prosess.
Det er best praksis å tydelig dokumentere strukturert og komplett pseudokode for å oversette det nøyaktig og det er en viktig del i planleggingen av løsningen og programmeringslogikken.
Hvis pseudokoden ikke eksisterer for en algoritme, blir unødvendig tid brukt til å tenke ut løsningen, eller å trekke ut en vag idé mens du er i kodingsstadiet, vanligvis med en frist som truer.
Når du feilsøker en algoritme, gir pseudokoden bakgrunnsdekningene i hvordan den ble satt sammen, og utvikleren kan eller ikke alltid være rundt for å finne ut det.
Se på dette pseudokodeeksemplet fra Khan Academy[Jeg]:
Dette er tekstbasert pseudokode skrevet i et programvareutviklingsverktøy.
De foregående strekkene // indikerer at teksten er en kommentar (eller kommentert i utviklingsbetingelser) og er derfor ikke en del av kjørbar kode.
Den dristige teksten nedenfor viser utviklerens syntaks og dimensjoner som de tolker den fra kravene i pseudokoden til kjørbar kode.
| // Hvordan får vi våre ideer til kode? // Tegn ansiktet, en oval i midten // Tegn de to øynene, to ovaler, ca 2/3 opp i ansiktet, og 1/5 størrelsen på ansiktet |
Et annet eksempel nedenfor viser en mer teknisk og strukturert tilnærming til å skrive pseudokode:
| Hvis studentens karakter er større enn eller lik 60 år Skriv ut "Godt gjort!" ellers Skriv ut "Beklager, du mislyktes" |
Når man refererer til strukturert pseudokode, er det standardbetingelser som representerer algoritmen logikken, for eksempel SEKVENS, SAMTIDIG SOM, IF-THEN-ELSE og ytterligere konstruksjoner som også er nyttige inkluderer GJENTA-TIL, SAK, og TIL.
Disse vilkårene forstås av utviklere og er nyttige for å bygge krav uten å bruke slang eller personlige vilkår som kanskje ikke forstås av andre.
- SEKVENS Indikerer øverst til bunn utførelse av oppgaver i rekkefølge.
- SAMTIDIG SOM blir en repetitiv sløyfe utført til en tilstand, definert ved starten, er oppfylt.
- IF-THEN-ELSE er en beslutning tatt mellom to forhold:
| Eksempel IF HoursWorked> NormalWeek THEN Vis overtidstidsmelding ELLERS Vis normal timesheet melding |
- GJENTA-TIL blir en repetitiv sløyfe utført til en tilstand som er definert på slutten, er oppfylt.
| Eksempel GJENTA sekvens TIL TILBUD |
- SAK sørger for flere beslutninger basert på verdien av et uttrykk.
- TIL er en repeterende tellerløkke
Merk at for hver oppgave eller prosess, bruk SLUTT/SLUTT OM (hvor IF er brukt) på slutten for å indikere at det er avslutningspunkt eller utgangsresultat.
Når konstruksjoner er nestet i hverandre, må de være tydelig innrykket fra deres foreldrekonstruksjoner, så med andre ord, alle setninger som viser en avhengighet, bør være innrykk.
Med verker bruker "ord" ordene som Prosess, Datamaskin, Tilbakestill, Øk, Legg til, Multipliser, Skriv ut, Vis etc, og merk at innrykket fremmer ønsket pseudokode.
La oss nå se på algoritmer og hvordan de er forskjellige fra pseudokode.
For det første, hva er en algoritme?
"Uformelt er en algoritme en veldefinert beregningsmetode som tar
noe verdi, eller sett av verdier, som input og gir noen verdi, eller sett med verdier, som
produksjon. En algoritme er således en sekvens av beregningstrinn som forvandler
input til utgangen.” [Ii]
Så i enklere ord er en algoritme kjørbar kodelogikk definert av en sekvens av trinn for å løse et problem eller fullføre en oppgave.
I motsetning til pseudokode trenger personen som skriver algoritmen, programmeringskunnskap fordi den tolkes av datamaskinen - ikke en utvikler - å utføre oppgaver, manipulere, kryptere og trekke ut data.
Algoritmer instruerer fundamentalt et dataprogram for å utføre en oppgave, som definert i kodelogikken. Feil i en hvilken som helst programmeringssyntax forhindrer vellykket utførelse av disse oppgavene, hvor programmeringskunnskapen er nødvendig.
Når du skriver pseudokode i planleggingsstadiet, husk algoritmen må være effektiv, fokusert og nå et sluttresultat; Alle aspekter av løsningen må alltid vurderes.
Hva gjør algoritmen? Fundamentalt blir den utført av en utløser, eller prosess, eller en annen algoritme og aksepterer data som inngang. Dataene går gjennom trinnene med instruksjoner og manipulasjoner for å produsere produksjonen.
Dataene lagres i variabler, og hver variabel er oppkalt etter algoritmen for å tildele dataene til den under utførelsesprosessen.
Algoritmer heter også fordi de kan inkludere referanser og samtaler til andre algoritmer. Det kan være mange kompleksiteter og tekniske ferdigheter når man utvikler algoritmer, uansett hvilken kodingsprogramvare som brukes, og må derfor være veldefinert for å produsere nøyaktige og ønskede resultater.
Et annet viktig aspekt å vurdere med design og implementering av en algoritme er hvor raskt det utføres. Dette blir stadig tydeligere hos sluttbrukere som blir vant til raskere programvare og raskere enheter.
For eksempel kan filtre til søkekriterier og venter en uvanlig lang tid for resultatene som skal vises, være en utilstrekkelig opplevelse. Utviklere vil da undersøke hvordan og når dataene blir mottatt, kan dataene filtreres i en underprosess osv.
Skrive kode logikk som reduserer noen prosess har negative konsekvenser for brukerne, utvikleren og virksomheten.
Sammendrag, pseudokode er en viktig fortelling for planlegging av kodelogikk og implementering av robuste løsninger. Disse løsningene implementeres ved hjelp av velstrukturerte, raske og effektive algoritmer som gir nøyaktige og ønskede resultater.
