Forskjell mellom positiv korrelasjon og negativ korrelasjon

Positiv korrelasjon vs negativ korrelasjon

Korrelasjon er et mål på styrken av forholdet mellom to variabler. Korrelasjonskoeffisienten kvantifiserer graden av endring av en variabel basert på endringen av den andre variabelen. I statistikk er korrelasjon knyttet til begrepet avhengighet, som er det statistiske forholdet mellom to variabler.

Pearsons korrelasjonskoeffisient eller Pearson-produktkorrelasjonskoeffisienten, eller bare korrelasjonskoeffisienten, oppnås ved hjelp av følgende formler.

For en befolkning:

For et utvalg:

og det følgende uttrykket er ekvivalent med uttrykket ovenfor.

og er standardpoengene henholdsvis X og Y.  er middel og s_X og s_Y er standardavvikene til X og Y.

Pearsons korrelasjonskoeffisient (eller bare korrelasjonskoeffisienten) er den mest brukte korrelasjonskoeffisienten og gjelder bare for et lineært forhold mellom variablene. r er en verdi mellom -1 og 1 (-1 ≤ r ≤ +1). Hvis r = 0, eksisterer ikke noe forhold, og hvis r ≥ 0, er forholdet forholdsmessig og verdien av en variabel øker med den andre. Hvis r ≤ 0, reduseres en variabel som den andre øker og omvendt.

På grunn av linearitetsbetingelsen kan korrelasjonskoeffisienten r også brukes til å etablere tilstedeværelsen av et lineært forhold mellom variablene.

Hva er forskjellen mellom positiv korrelasjon og negativ korrelasjon?

• Når det er en positiv korrelasjon (r> 0) mellom to tilfeldige variabler, beveger en variabel proporsjonal med den andre variabelen. Hvis en variabel øker, øker den andre. Hvis en variabel reduseres, reduseres den andre også.

• Når det er en negativ korrelasjon (r < 0) between the two random variables, variables moves opposing each other. If one variable increases the other decreases and vice versa.

• En linje som tilsvarer en positiv korrelasjon har positiv gradient, og en linje tilnærming negativ korrelasjon har en negativ gradient.