Forskjellen mellom dispergering og nærhet

Dispersjon vs Skewness

I statistikk og sannsynlighetsteori må ofte variasjonen i fordelingene uttrykkes kvantitativt for sammenligningens formål. Dispersjon og Skewness er to statistiske begreper hvor formen på distribusjonen presenteres i kvantitativ skala.

Mer om Dispersjon

I statistikk er dispersjonen variasjonen av en tilfeldig variabel eller dens sannsynlighetsfordeling. Det er et mål på hvor langt datapunktene ligger fra den sentrale verdien. For å uttrykke dette kvantitativt, anvendes dispersjonsmidler i beskrivende statistikk.

Varians-, standardavviks- og interkvartilområdet er de mest brukte målene for dispersjon.

Hvis dataverdiene har en viss enhet, på grunn av skalaen, kan spredningstiltakene også ha de samme enhetene. Interdecile rekkevidde, Range, gjennomsnittlig forskjell, gjennomsnittlig absolutt avvik, gjennomsnittlig absolutt avvik og avstand standardavvik er tiltak for spredning med enheter.

Derimot er det tiltak av dispersjon som ikke har noen enheter, dvs. dimensjonsløs. Varians, variasjonskoeffisient, Quartile dispersjonsfaktor, og Relativ gjennomsnittlig forskjell er tiltak av dispersjon uten enheter.

Dispersjon i et system kan stamme fra feil, som instrumentelle og observasjonsfeil. Også tilfeldige variasjoner i selve prøven kan forårsake variasjoner. Det er viktig å ha en kvantitativ idé om variasjonen i data før andre konklusjoner fra datasettet.

Mer om Skewness

I statistikk er skewnighet et mål for asymmetri av sannsynlighetsfordelingen. Skewness kan være positiv eller negativ, eller i noen tilfeller ikke-eksisterende. Det kan også betraktes som et mål for kompensasjon fra normalfordelingen.

Hvis skevheten er positiv, er hovedparten av datapunktene sentrert til venstre for kurven og høyre hale er lengre. Hvis skevheten er negativ, er hovedparten av datapunktene sentrert mot høyre for kurven og venstre hale er ganske lang. Hvis skævheten er null, blir befolkningen normalt distribuert.

I en normal fordeling, det vil si når kurven er symmetrisk, har middel, median og modus samme verdi. Hvis skævheten ikke er null, holder ikke denne egenskapen, og den gjennomsnittlige modusen og medianen kan ha forskjellige verdier.

Pearsons første og andre koeffisientene av skjevhet brukes ofte til å bestemme fordeling av fordelingene.

Pearson's første skjevhet coffeicent = (middelmodus) / (standardavvik)

Pearsons andre skjevhetskonsept = 3 (middelmodus) / (satndardavvik)

I mer følsomme tilfeller brukes justert justert Fisher-Pearson-momentkoeffisient.

G = n / (n-1) (n-2) Σⁿ_{i = 1} ((Y-ӯ) / s)³

Hva er forskjellen mellom Dispersion og Skewness?

Dispersjon bekymringer om omfanget over hvilke datapunktene er distribuert, og skewness gjelder distribusjonens symmetri.

Begge tiltakene for spredning og skråhet er beskrivende tiltak og skåringsfaktor gir en indikasjon på formen på fordelingen.

Spredningsforanstaltninger brukes til å forstå rekkevidden av datapunktene og offset fra gjennomsnittet, mens skråhet brukes til å forstå tendensen til variasjonen av datapunkter i en bestemt retning.