Forskjellen mellom kategoriske og kvantitative data

Kategorisk vs kvantitative data
 

Selv om både kategoriske og kvantitative data brukes til ulike undersøkelser, eksisterer det en klar forskjell mellom disse to typer data. La oss forstå dette på en mye mer beskrivende måte. I statistikk blir observasjoner registrert og analysert ved hjelp av variabler. Variablene er kategorisert i klasser av egenskapene de er vant til å måle. Kategorisk og kvantitativ er de to typene attributter målt av de statistiske variablene. Gjennom denne artikkelen kan vi undersøke forskjellene mellom kategoriske og kvantitative data.

Hva er kategoriske data?

Kvalitative variabler måler attributter som kun kan gis som en egenskap av variablene. Den politiske tilknytningen til en person, en nasjonalitet for en person, en persons favorittfarge og en pasientens blodgruppe kan bare måles ved hjelp av kvalitative egenskaper for hver variabel. Ofte har disse variablene begrenset antall muligheter og antar bare ett av de mulige resultatene; dvs. verdien er en av de gitte kategoriene. Derfor er disse vanligvis kjent som kategoriske variabler. Disse mulige verdiene kan være tall, bokstaver, navn eller et hvilket som helst symbol.

Hva er kvantitative data?

Kvantitativ variabel registrerer attributter som kan måles med en størrelse eller størrelse; dvs. kvantifiserbar. Variabler som måler temperatur, vekt, masse eller høyden på en person eller en husstands årlige inntekt er kvantitative variabler. Ikke bare alle verdiene av disse variablene er tall, men hvert tall gir også en følelse av verdi.

Dataene i kvantitativ type tilhører enten en av de tre følgende typene; Ordinal, Intervall og Forhold. Kategorisk data tilhører alltid den nominelle typen. Ovennevnte typer er formelt kjent som måle nivåer, og nært knyttet til måtenes måling er gjort og skalaen til hver måling.

Siden skjemaet av dataene i de to kategoriene er annerledes, brukes forskjellige teknikker og metoder når man samler, analyserer og beskriver.

Hva er forskjellen mellom kategoriske og kvantitative data?

Definisjoner av kategorisk og kvantitativ data:

• Kvantitative data er informasjon som har en fornuftig mening når det gjelder størrelsen.
• Kategoriske data er ofte informasjon som tar verdier fra et gitt sett av kategorier eller grupper.

Egenskaper for kategorisk og kvantitativ data:

 Klasse av måling:

• Kvantitative data tilhører ordinære, intervall eller forholdsklasser av målinger.
• Kategoriske data tilhører den nominelle klassen av målinger.

metoder:

• Metoder som brukes til å analysere kvantitative data, er forskjellige fra metodene som brukes for kategoriske data, selv om prinsippene er de samme, i det minste har søknaden betydelige forskjeller.

Analyse:

• Kvantitative data analyseres ved hjelp av statistiske metoder i beskrivende statistikk, regresjon, tidsserier og mange flere.
• For kategoriske data benyttes vanligvis beskrivende metoder og grafiske metoder. Noen ikke-parametriske tester brukes også.

Bilde Courtesy:

1."ECE ukentlig 235"Av UNECE - ECE Weekly. [GFDL] via Wikimedia Commons

2.”Historie om bankrente"Av Anu2033 - Eget arbeid. [CC BY-SA 3.0] via Wikimedia Commons