Forskjellen mellom forening og korrelasjon

Forening mot korrelasjon

Forening og korrelasjon er to metoder for å forklare forholdet mellom to statistiske variabler. Forening refererer til et mer generalisert begrep, og korrelasjon kan betraktes som et spesielt tilfelle av tilknytning, hvor forholdet mellom variablene er lineært i naturen.

Hva er Association?

Den statistiske begrepsforeningen er definert som et forhold mellom to tilfeldige variabler som gjør dem statistisk avhengige. Det refererer til et generelt forhold uten spesifikasjoner av forholdet som nevnes, og det er ikke nødvendig å være et årsakssammenheng.

Mange statistiske metoder brukes til å etablere foreningen mellom to variabler. Pearsons korrelasjonskoeffisient, oddsforhold, avstandskorrelasjon, Goodmans og Kruskals Lambda og Spearmans rho (ρ) er noen få eksempler.

Hva er korrelasjon?

Korrelasjon er et mål på styrken av forholdet mellom to variabler. Korrelasjonskoeffisienten kvantifiserer graden av endring av en variabel basert på endringen av den andre variabelen. I statistikk er korrelasjon knyttet til begrepet avhengighet, som er det statistiske forholdet mellom to variabler

Pearsons korrelasjonskoeffisient eller bare korrelasjonskoeffisienten r er en verdi mellom -1 og 1 (-1≤r≤ + 1). Det er den mest brukte korrelasjonskoeffisienten og gjelder bare for et lineært forhold mellom variablene. Hvis r = 0, eksisterer ikke noe forhold, og hvis r≥0 er forholdet direkte proporsjonalt; verdien av en variabel øker med økningen i den andre. Hvis r≤0 er forholdet omvendt proporsjonalt; en variabel reduseres etter hvert som den andre øker.

På grunn av linearitetsbetingelsen kan korrelasjonskoeffisienten r også brukes til å etablere tilstedeværelsen av et lineært forhold mellom variablene.

Spearmans rangkorrelasjonskoeffisient og Kendralls rangkorrelasjonskoeffisient måler styrken av forholdet, unntatt den lineære faktoren. De vurderer omfanget av en variabel øker eller avtar med den andre. Hvis begge variablene øker sammen, vil koeffisienten bli positiv, og hvis en variabel øker mens den andre reduseres, vil koeffisientverdien bli negativ.

Rangkorrelasjonskoeffisientene brukes bare for å etablere typen av forholdet, men ikke å undersøke i detalj som Pearson korrelasjonskoeffisient. De brukes også til å redusere beregningene og gjøre resultatene mer uavhengige av ikke-normality av fordelingene som vurderes.

Hva er forskjellen mellom Forening og Korrelasjon?

• Forening refererer til det generelle forholdet mellom to tilfeldige variabler mens korrelasjonen refererer til et mer eller mindre lineært forhold mellom de tilfeldige variablene.

• Forening er et konsept, men korrelasjon er et mål for forening og matematiske verktøy er gitt for å måle størrelsen på korrelasjonen.

• Pearson produktkorrelasjonskoeffisient etablerer tilstedeværelsen av et lineært forhold og bestemmer forholdets natur (enten de er proporsjonale eller omvendt proporsjonale).

• Retningskorrelasjonskoeffisientene brukes kun til å bestemme forholdet til forholdet, unntatt forholdets linearitet (det kan eller ikke er lineært, men det vil fortelle om variablene øker sammen, minker sammen eller en øker mens den andre reduserer eller omvendt).