Forskjellen mellom ANCOVA og ANOVA

ANCOVA vs ANOVA

ANCOVA og ANOVA er to teknikker som brukes i statistisk analyse. Hvis du er forvirret mellom ANCOVA og ANOVA, og lurer på hva forskjellen mellom ANCOVA og ANOVA er, er du ikke alene da det er mange som tenker langs disse linjene. For det første er begge statistiske teknikker for å ligestille grupper eller prøver på en eller flere variabler. Det er små forskjeller i metodikk mens de tjener samme formål. La oss se hva disse slepene står for.

ANCOVA

ANCOVA står for analyse av Covariance. Det er en analysemetode som har to eller flere variabler med minst én kontinuerlig og også en kategorisk prediktorvariabel. ANCOVA fusjonerer ANOVA og en annen metode kalt regresjon i tilfelle kontinuerlige variabler. Det er i utgangspunktet en metode for å teste effekten eller på annen måte av bestemte faktorer på resultatvariabel når variansen er fjernet. Bruk av covariant, ANCOVA forbedrer statistisk kraft. ANCOVA er en linjeregresjonsmodell av analyse som innebærer at forholdet mellom variabler (avhengig og uavhengig) må være lineær.

ANOVA

ANOVA står for analyse av variasjon i statistikk. Formålet med ANOVA er å kontrollere om data fra ulike grupper har en felles gjennomsnitt eller ikke. Denne analysemetoden gir bedre resultater enn en t-test av to prøver. Å gjennomføre 2-3 t-tester har en sannsynlighet for å komme opp med feil, og dermed er ANOVA mer effektiv hvis du trenger å sammenligne midler fra flere grupper.

Forskjellen mellom ANCOVA og ANOVA

Å snakke om forskjeller, for noen som ikke er godt kjent med begge metodene, vil bli presset hardt for å finne en forskjell. Både ANCOVA og ANOVA er tilgjengelige i ulike design med det formål å analysere. La bruk se .