Forskjellen mellom statistisk betydning og praktisk betydning

Introduksjon

Statistisk betydning refererer til mindre sjanse for prøvetakingsfeil som påvirker middelforskjellene. Statistisk betydning kommer fra dataene og analytikerens tillit i resultatet. Statistisk signifikans reflekterer med andre ord lav sannsynlighet for at en observert data er kommet til en tilfeldighet.

For å bestemme statistisk signifikans benyttes signifikansnivå. P-verdi er sannsynligheten for at teststatistikken blir beregnet, ville skaffe en verdi lik eller mindre enn den faste verdien eller signifikant nivå kalt 'α'. Hvis P-verdien er lik eller mindre enn α, er dataene sies å være statistisk signifikante på nivå a. Dermed hvis α = .05 så er resultatet signifikant ved P<.05.

forskjeller

Jeg. Statistisk betydning antyder at det er en sannsynlighet for forholdet mellom to variabler, hvor s praktisk betydning innebærer eksistens av forhold mellom variabler og virkelige scenarier.

ii. Statistisk betydning er matematisk og prøvestørrelse sentrisk. Praktisk betydning oppstår ved bruk av resultatet i beslutningsprosessen. Praktisk betydning er mer subjektiv og avhenger av eksterne faktorer som kostnad, tid, mål etc. utenom statistisk betydning.

Ovennevnte forskjeller kan forstås i lys av et eksempel. I en undersøkelse arrangert av skole-myndighet i et distrikt på deltakelse i idrett av skolegutter og jenter, er det funnet at 60% av guttene og 57% av jentene deltar i friluftsliv. Dermed viser undersøkelsen en forskjell på 3% mellom skolens gutt-deltakere og jentedeltakere i friluftsliv. Nå er poenget hvor mye betydning denne 3% forskjellen har både statistisk og praktisk. Statistisk signifikans av denne 3% avhenger av størrelsen på dataene som brukes til å bestemme prosentandelen av gutter og jenter deltar i idrett. Hvis en tilstrekkelig stor prøvestørrelse brukes, er forskjellen statistisk signifikant, og hvis en meget liten prøvestørrelse brukes, er forskjellen statistisk ubetydelig. Dermed er større prøvestørrelsen mer den statistiske betydningen av en beregnet figur.

På den annen side oppstår praktisk betydning for denne forskjellen på 3% dersom det tas avgjørelse eller tiltak tas eller må tas ut på grunnlag av denne forskjellen på 3%. Hvis kostnadene tillater det, kan myndigheten vurdere å fremme jenters deltagelse i idrett for å skape mer kjønnsparitet i friluftsliv. I dette tilfellet kan 3% forskjellen om liten, være praktisk talt betydelig.

Vi kan tenke på et annet scenario, hvor forskjellen er 40%. Hvis prøvestørrelsen er stor nok, er denne 40% forskjellen signifikant både statistisk og praktisk, da 40% er for stor en forskjell for å garantere en umiddelbar handling fra myndighetenes side for å løse den enorme ubalansen. Men hvis prøvestørrelsen er liten nok, er forskjellen på 40% ikke statistisk eller praktisk talt signifikant, selv om figuren 40% er stor nok.

Sammendrag:

Jeg. Statistisk betydning refererer til det umulige at resultatet oppnås ved en tilfeldighet, det vil si sannsynligheten for at forholdet mellom to variabler eksisterer. Praktisk betydning refererer til forholdet mellom variablene og den virkelige verdenssituasjonen.
ii. Statistisk signifikans avhenger av utvalgsstørrelsen, praktisk betydning avhenger av eksterne faktorer som kostnad, tid, mål, etc..
iii. Statistisk betydning garanterer ikke praktisk betydning, men for å være praktisk signifikant, må data være statistisk signifikante.

referanser:

1. Praktisk signifikans vs statistisk signifikans: tilgjengelig på http://www.moresteam.com

2. Praktisk signifikans versus statistisk signifikans: tilgjengelig på http: //atrium.lib.uogelph