Forskjell mellom kvalitativ analyse og kvantitativ analyse

Kvalitativ og kvantitativ analyse er to grunnleggende metoder for innsamling og tolkning av data i forskning. Metodene kan brukes uavhengig eller samtidig, siden de alle har de samme målene. De har noen feil, og dermed kan du bruke dem samtidig til å kompensere for feilene hver har, og deretter produsere kvalitetsresultater.

Videre er det overlapp i kvantitativ og kvalitativ analyse. Denne artikkelen avdekker de viktigste forskjellene mellom disse to analysemetodene.

Hva er kvantitativ analyse?

Kvantitativ analyse er ofte knyttet til numerisk analyse hvor data samles, klassifiseres og beregnes for bestemte funn ved hjelp av et sett med statistiske metoder. Data velges tilfeldig i store prøver og analyseres deretter. Fordelen med kvantitativ analyse funnene kan brukes i en generell befolkning ved hjelp av forskningsmønstre utviklet i prøven. Dette er en mangel på kvalitativ dataanalyse på grunn av begrenset generalisering av funn.

Kvantitativ analyse er mer objektiv i naturen. Det søker å forstå forekomsten av hendelser og deretter beskrive dem ved hjelp av statistiske metoder. Imidlertid kan man få klarhet ved samtidig bruk av kvalitative og kvantitative metoder. Kvantitativ analyse forlater normalt tilfeldige og knappe hendelser i forskningsresultater mens kvalitativ analyse vurderer dem.

Kvantitativ analyse er generelt opptatt av målbare mengder som vekt, lengde, temperatur, hastighet, bredde og mange flere. Dataene kan uttrykkes i tabellform eller skjematisk representasjon ved hjelp av grafer eller diagrammer. Kvantitative data kan klassifiseres som kontinuerlig eller diskret, og det oppnås ofte ved hjelp av undersøkelser, observasjoner, eksperimenter eller intervjuer.

Det er imidlertid begrensninger i kvantitativ analyse. For eksempel kan det være utfordrende å avdekke relativt nye begreper ved hjelp av kvantitativ analyse, og det er der kvalitativ analyse kommer inn i ligningen for å finne ut hvorfor "et bestemt fenomen oppstår. Derfor brukes metodene ofte samtidig.

Hva er en kvalitativ analyse?

Kvalitativ analyse er opptatt av analyse av data som ikke kan kvantifiseres. Denne typen data handler om forståelse og innsikt i egenskapene og egenskapene til objekter (deltakere). Kvalitativ analyse kan få en dypere forståelse av "hvorfor" et bestemt fenomen oppstår. Analysen kan brukes i forbindelse med kvantitativ analyse eller forut for det.

I motsetning til kvantitativ analyse som er begrenset av bestemte klassifikasjonsregler eller tall, kan kvalitativ dataanalyse være vidt variert og mangesidig. Og det er subjektivt, beskrivende, ikke-statistisk og utforskende i naturen.

Fordi kvalitativ analyse søker å få en dypere forståelse, må forskeren være avrundet med hvilke fysiske egenskaper eller attributter studien er basert på. Ofte kan forskeren ha et forhold til deltakerne der egenskapene deres blir avslørt. I en kvantitativ analyse er egenskapene til objekter ofte ikke avslørt. De typiske dataene analyseres kvalitativt med farge, kjønn, nasjonalitet, smak, utseende og mange flere så lenge dataene ikke kan beregnes. Slike data er oppnådd ved bruk av intervjuer eller observasjoner.

Det er begrensninger i kvalitativ analyse. For eksempel kan det ikke brukes til å generalisere befolkningen. Små prøver brukes i en ustrukturert tilnærming, og de er ikke representative for den generelle befolkningen, derfor kan metoden ikke brukes til å generalisere hele befolkningen. Det er her kvantitativ analyse i faktoren.

Viktige forskjeller mellom kvalitativ og kvantitativ analyse

Definisjon av kvalitativ og kvantitativ analyse

Kvalitativ data analyse er basert på klassifisering av objekter (deltakere) i henhold til egenskaper og attributter, mens kvantitativ analyse er basert på klassifisering av data basert på beregbare verdier. Kvalitativ analyse er subjektiv, mens kvantitativ er objektiv.

Datainnsamling for kvalitativ og kvantitativ analyse

I kvalitativ analyse samles dataene i små, ikke representative prøver på en ustrukturert måte. Typiske data samlet inn inkluderer farge, rase, religion, nasjonalitet og mange flere. I kvantitativ analyse samles data derimot i store, representative prøver som kan generalisere hele befolkningen.

Forskningsmetodikk involvert i kvalitativ og kvantitativ analyse

Kvalitativ analyse metodikk er utforskende der analysen søker å få en dypere forståelse av hvorfor et bestemt fenomen oppstår. Metoden i kvantitativ analyse kan være avgjørende, for eksempel hvor mye eller hvor mange ganger et bestemt fenomen oppstår, ikke hvorfor det skjer.

Forskningsfunn

I kvalitativ analyse er forskningsresultater spesifikke for gjenstandene som studeres og gjelder ikke for befolkningen i befolkningen, mens i kvantitativ analyse kan funnene gjelde for den generelle befolkningen.

Metode for datainnsamling

I kvalitativ analyse spør forskere ofte åpne spørsmål, gjennomføre intervjuer og observasjoner mens forskere i kvantitativ analyse tar målinger, gjennomfører undersøkelser, eksperimenter og observasjoner.

Formål med kvalitativ og kvantitativ analyse

Kvalitativ analyse søker å få en dypere forståelse for sosiale interaksjoner mens kvantitativ analyse søker å teste hypoteser og til og med gi fremtidige spådommer

Kvalitativ analyse Vs. Kvantitativ analyse: Sammenligningskjema

Sammendrag av Kvalitativ analyse Vs. Kvantitativ analyse

• Kvantitativ analyse kvantifiserer data for å teste hypoteser eller forutsi fremtiden, mens kvalitativ analyse søker å få en dypere forståelse av hvorfor visse ting oppstår
• Prøven er liten i kvalitativ analyse og kan ikke brukes til å representere hele befolkningen mens kvantitativ analyse er stor og kan representere hele befolkningen
• Forskeren gjennomfører intervjuer eller undersøkelser for å samle kvalitative data, mens forskningen i kvantitativ analyse utfører eksperimenter, observasjoner og målinger
• Typiske data inkluderer farge, rase, kjønn, kvalitativ analyse, mens kvantitativ analyse inkluderer alle målbare mengder som tetthet, lengde, størrelse, vekt
• Kvalitativ analyse er utforskende og subjektiv
• Kvantitativ analyse er avgjørende og objektiv