Hvilket språk skal du velge hvis du vil skrive et program som håndterer data? Det er noen forskjellige alternativer - du kan gå for dynamiske språk som Python eller R eller gå til et mer tradisjonelt objektorientert språk som Java. Men hvis du er en av de utviklerne som har jobbet i slike objektorienterte språk og er interessert i å forbedre deres håndverk, kan du gå til Scala. Utviklere som allerede har jobbet i Java, vil gjenkjenne kjerneobjektorientert, statisk skriving og generiske samlinger i Scala. Noen vil imidlertid finne det litt vanskelig å bytte til Scalas ukjente syntaks, dens rene utvidbarhet, og dens preferanse for uforanderlige datastrukturer. Python har vist seg å være lett å bruke og kan tilpasses til stort sett alle domener eller utfordringer. Scala er hovedsakelig foretrukket for å skrive serverapplikasjoner.
Python er et generell programmeringsspråk som er skrevet bærbart ANSI C, så det kompilerer og kjører på alle levedyktige plattformer, inkludert Unix, Windows, Mac OS, og så videre. Kjernens språk og biblioteker i Python kjører på samme måte på alle plattformer. Bedrifter som Google, Disney, Dropbox og YouTube bare for å nevne en håndfull bruk Python innenfor sin virksomhet. Python er et limsprå som kan koble til eksisterende biblioteker skrevet i C, C + +, Fortran, Java, Visual Basic og andre språk. Det beste med Python er at det er generelt enklere å installere, lære og bruke enn andre programmeringsspråk. Selv om det opprinnelig ble oppfattet som et objektorientert språk, kan det brukes som et prosesspråk.
Scala er blandingen av objektorientert og funksjonelt programmeringsspråk for å skrive serverapplikasjoner og andre typer programmer som er egnet for Java-lignende språk. For de som jobber i domener som er egnet for å kjøre Java Virtual Machines som webapplikasjoner, tjenester, jobber eller databehandling, er Scala det foretrukne språket. I motsetning til Python er Scala et statisk skrevet språk som er nesten 10 ganger raskere enn Python. Det ble utviklet av Martin Odersky, professor ved Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL). Han ønsket å lage et språk som forener konstruksjoner fra både objektorienterte og funksjonelle språk. Den første offentlige utgivelsen var i 2003, og en ny redesignet versjon ble utgitt i 2006.
- Python er et allsidig programmeringsspråk som er skrevet bærbart ANSI C, og er et dynamisk tastet språk der typekontrollen er ferdig på run-time. Det er både dynamisk skrevet og tolket, og brukerne trenger ikke å initialisere variabel som det bare oversetter og typekontrollkoden den kjører på. Scala, derimot, er et statisk skrevet språk hvor variablene må defineres og initialiseres før de brukes i en kode. Som det er statisk skrevet, er typekontrollen utført på kompileringstidspunktet.
- Scalas statiske typesystem er svært allsidig. Mye informasjon kan kodes i typer, slik at kompilatoren kan garantere en viss grad av korrekthet. Dette er spesielt brukt for kodebaner som sjelden brukes. Også, Scala er nesten 10 ganger raskere enn Python når det gjelder data analyse og prosessering på grunn av JVM. Scala er vanligvis raskere enn Python når det er færre antall kjerner. Et dynamisk språk som Python kan ikke rette feil eller feil til en bestemt utførelsesgren kjører, slik at en feil kan vare lenge før programmet går inn i det.
- Python er generelt lettere å lære, installere og bruke enn andre programmeringsspråk, og kan tilpasses til stort sett alle domener eller utfordringer. Som det står skrevet i bærbar ANSI C, kompilerer den og kjører på alle levedyktige operativsystemer, inkludert Unix, Mac OS, Windows, og så videre. Python kjernespråk og biblioteker kjører på samme måte på alle plattformer, noe som gjør det enklere for utviklerne å skrive kode i Python. Selv om syntaksen til Scala ikke er så vanskelig å lære enn Python, kan det ta en stund å mestre paradigmer.
- Scala er det foretrukne valget av språk når du vil implementere samtidighet. Scala gjør skriftlig parallellkode intuitiv og rettferdig ved å gi høyverdige samtidige abstraksjoner. Den tilbyr flere asynkrone biblioteker og reaktive kjerner som bidrar til rask integrasjon av databaser i svært skalerbare systemer. Python, derimot, støtter ikke tungvektsprosess forking, så det er ikke det foretrukne valget av språk for svært samtidige og skalerbare systemer. Det støtter ikke multithreading og concurrency godt, så Python er i ulempen når det gjelder store dataprosjekter.
I et nøtteskall er Python et høyt, generelt og svært produktivt språk som er lettere å lære og bruke enn andre programmeringsspråk, inkludert Scala, som derimot er mindre vanskelig å lære og bruke, og krever litt litt tenkning på grunn av funksjonelle funksjoner på høyt nivå. Scala tilbyr flere asynkrone biblioteker og reaktive kjerner som bidrar til rask integrasjon av databaser i svært skalerbare systemer, mens Python ikke støtter tungvekts prosessforking som gjør den mindre egnet for høyt skalerbare og samtidige systemer. Begge har en god andel av fordeler og ulemper, slik at valget ditt hovedsakelig avhenger av hva du ønsker å oppnå.