Selv om noen anser årsakssammenheng og korrelasjonsforskning som liknende i naturen, eksisterer det en klar forskjell mellom disse to typer forskning. I både natur- og samfunnsvitenskapelig forskning utføres forskningen for ulike formål. Disse undersøkelsene utforsker ulike dynamikker i fenomenet. Årsakssammenheng er rettet mot å identifisere årsakssammenhengene mellom variabler. Korrelasjonsforskning, derimot, er rettet mot å identifisere om en forening eksisterer eller ikke. De Hovedforskjell mellom årsakssammenheng og korrelasjonsforskning er at mens årsakssammenheng kan forutsi årsakssammenheng, kan korrelasjonsforskning ikke. Gjennom denne artikkelen kan vi undersøke forskjellene mellom årsakssammenheng og korrelasjonsforskning ytterligere.
Årsakssammenheng Målet er å identifisere årsak mellom variabler. Dette fremhever at det tillater forskeren å finne årsaken til en viss variabel. For eksempel kan en forsker som studerer om hvorfor det er mindre deltakelse av kvinner i politikken forsøke å finne variabler som forårsaker denne situasjonen som familieansvar, kvinnens bilde, farer assosiert osv..
I årsakssammenheng måler forskeren vanligvis innvirkningen hver variabel har før man forutsier årsakssammenheng. Det er svært viktig å ta hensyn til variablene fordi i de fleste tilfeller kan mangelen på kontroll over variabler føre til falske spådommer. Det er derfor de fleste forskere manipulerer forskningsmiljøet. I samfunnsvitenskapen er det spesielt vanskelig å gjennomføre årsakssammenheng fordi miljøet kan bestå av mange variabler som påvirker kausaliteten som kan gå ubemerket. La oss nå gå videre til korrelasjonsforskning.
En undersøkelse om mangelen på kvinnelig politisk deltakelse kan identifisere årsakssammenheng
Korrelasjonsforskningen forsøker å identifisere foreninger mellom variabler. Hovedforskjellen mellom korrelasjonsforskning og årsaksforskning er det Korrelasjonsforskning kan ikke forutsi kausalitet, selv om den kan identifisere foreninger. Det er imidlertid viktig å understreke at forskeren forsøker å forstå variablene som separate enheter, så vel som tilknytning av variabler. En annen forskjell som kan fremheves mellom de to forskningsmetodene er det I korrelasjonsforskning forsøker forskeren ikke å manipulere variablene. Han observerer bare.
La oss forstå dette gjennom et eksempel på en forskning fra samfunnsvitenskapene. En forsker som studerer om aggressiv barneadferd vil legge merke til at familien spiller en nøkkelrolle i å forme barnets oppførsel. Han vil også identifisere fra dataene som er samlet at barn fra ødelagte familier viser et høyere aggresjonsnivå, i forhold til andre. I dette tilfellet merker forskeren en sammenheng mellom variabler (nivå av aggresjon og ødelagte familier). Selv om han merker denne sammenhengen, kan han ikke forutsi at ødelagt hjemmedag som en årsak til det høyere aggresjonsnivået.
En undersøkelse av barns aggresjon og ødelagte familier kan finne sammenhenger mellom variablene.
Årsakssammenheng: Årsakss forskning har som mål å identifisere årsakssammenheng blant variabler.
Korrelasjonsforskning: Korrelasjonsforskning forsøker å identifisere foreninger mellom variabler.
Natur:
Årsakssammenheng: I årsakssammenheng identifiserer forskeren årsak og virkning.
Korrelasjonsforskning: I korrelasjonsforskning identifiserer forskeren en tilknytning.
Manipulation:
Årsakssammenheng: Ved årsakssamfunn manipulerer forskeren miljøet.
Korrelasjonsforskning: I korrelasjonsforskning manipulerer forskeren ikke miljøet.
Kausalitet:
Årsakssammenheng: Årsakssammenheng kan identifisere årsakssammenheng.
Korrelasjonsforskning: Korrelasjonsforskning kan ikke identifisere årsak mellom variabler.
Bilde Courtesy:
1. "Hillary Clinton med afghanske kvinnelige politikere i 2011"Av S.K. Vemmer (US Department of State) - USAs ambassade Kabul Afghanistan på Flickr - Sekretær Clinton besøk i Kabul 10.20.2011. [Public Domain] via Wikimedia Commons
2. “Mobbing på Instituto Regional Federico Errázuriz (IRFE) 5. mars 2007"Av Diego Grez. [CC BY 3.0] via Wikimedia Commons